Derniers articles pour ASR

Une approche économe en ressources pour les attaques par porte dérobée sur des modèles d'apprentissage automatique avancés.

Exploiter des modèles à sortie anticipée pour un apprentissage fédéré efficace dans les systèmes ASR.

Les modèles de langage de débruitage améliorent la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant des données synthétiques.

Le nouveau modèle VPIDM améliore la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Une étude sur les robots de bureau utilisant des technologies de reconnaissance vocale et visuelle.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des modèles de langage selon les conditions d'entrée.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale en utilisant plusieurs méthodes de décodage.

Une nouvelle méthode pour tester la sécurité des modèles de langage et leurs compétences multilingues.

Une nouvelle stratégie de défense pour les LLM contre les attaques backdoor.

Une nouvelle méthode combine des caractéristiques acoustiques et des scores de confiance pour une meilleure correction des erreurs.

Cette étude présente un ensemble de données et une méthode pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale chinoise en utilisant le Pinyin.

Cette étude évalue la technologie de la parole dans des langues à faibles ressources comme l'arabe tunisien.

Emilia propose un dataset varié pour améliorer les modèles de génération de discours.

Cet article parle des moyens d'améliorer le formatage des expressions numériques dans les transcriptions automatiques.

Un nouveau modèle vise à améliorer la qualité de la traduction vocale grâce à des systèmes intégrés.

Les modèles d'IA améliorent la précision des conversions de la parole en texte.

La recherche améliore les systèmes ASR en utilisant des modèles de langage pour une meilleure précision.

Une méthode pour améliorer la qualité de la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore les recherches de produits à travers différents formats de médias.

SAGE-RT crée des données synthétiques pour améliorer les évaluations de la sécurité des modèles linguistiques.

De nouvelles méthodes améliorent les évaluations de la qualité vocale pour les patients ayant des problèmes au niveau du système vocal.

Un aperçu de la mesure de la précision dans les systèmes de reconnaissance vocale avec de nouvelles méthodes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance vocale en utilisant des modèles de langue pour de meilleures transcriptions.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale dans des situations difficiles avec plusieurs intervenants.

Une nouvelle méthode utilise des données vocales pour améliorer les évaluations de l'autisme.

La recherche sur les systèmes ASR modulaires vise à améliorer les performances dans des environnements bruyants.

Sortformer intègre la diarisation des locuteurs et l'ASR pour un meilleur traitement audio.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance vocale en se concentrant sur des détails spécifiques des locuteurs.

Un outil facile à utiliser pour peaufiner des modèles de parole sans code compliqué.

Un nouveau modèle aide les robots à suivre des instructions humaines floues plus efficacement.

CADA-GAN améliore la performance des systèmes ASR dans différents environnements d'enregistrement.

Une nouvelle méthode améliore les interactions vocales en intégrant les processus de reconnaissance et de réponse.

Un aperçu des résultats du défi Codec-SUPERB et des métriques de performance des codecs.

Un projet améliore la reconnaissance vocale pour la langue Malasar en utilisant des ressources tamoules.

Mamba améliore la reconnaissance vocale avec rapidité et précision, redéfinissant l'interaction avec les appareils.

Ce projet vise à standardiser les dialectes bengalis pour une communication plus claire.

Un nouveau système ASR améliore la reconnaissance vocale médicale pour un soin des patients précis.

Suit à des conférenciers dans des environnements multilingues grâce à la reconnaissance vocale automatique.

Un nouveau modèle améliore significativement la précision de la reconnaissance vocale chinoise.

Efforts pour documenter et préserver la langue néo-araméenne en danger.