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PromptSmooth améliore l'exactitude des Med-VLMs contre les attaques adversariales de manière efficace.

Des modèles open-source qui classifient efficacement les textes politiques sans avoir besoin d'un entraînement intensif.

De nouvelles méthodes améliorent la classification d'images avec moins d'exemples.

Cet article explore des techniques d'adaptation rapide pour l'apprentissage profond dans les systèmes sans fil.

Un nouveau modèle améliore la classification des relations en utilisant des techniques d'apprentissage avec peu d'exemples.

Améliorer l'identification des mots parlés grâce à des indices visuels dans les langues sous-représentées.

Une nouvelle méthode pour le tagging de musique utilisant l'apprentissage par quelques exemples montre des résultats prometteurs.

Une nouvelle approche améliore la segmentation avec peu de données étiquetées.

Les machines peuvent maintenant apprendre avec moins d'exemples grâce à des techniques innovantes.

Voici COSCO, un cadre qui améliore la précision de classification avec peu de données.

FOLK améliore l'apprentissage auto-supervisé grâce à un masquage de fréquence adaptatif et un design professeur-étudiant.

Présentation de ComFNO, une méthode pour s'attaquer aux équations différentielles complexes en utilisant l'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent le balisage audio pour des styles musicaux divers et la préservation culturelle.

Une méthode pour générer des données synthétiques pour l'apprentissage par renforcement en mode few-shot.

Combiner des données textuelles et visuelles améliore la performance de l'apprentissage par quelques exemples.

L'algorithme Domino améliore les prévisions d'électricité en s'attaquant aux problèmes de manque de données.

Améliorer la détection des panneaux de signalisation pour des véhicules autonomes plus sûrs avec des méthodes d'apprentissage par peu d'exemples.

Des méthodes innovantes améliorent la détection des malwares grâce à l'inspection approfondie des paquets.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour identifier les sons des animaux à partir de données limitées.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité d'apprentissage en intelligence artificielle.

Un aperçu des LLM et GBDT dans des scénarios d'apprentissage par quelques exemples.

Cette étude évalue l'apprentissage sans coup d'essai et avec peu d'exemples dans les applications cliniques.

Utiliser l'apprentissage par curriculum pour améliorer la segmentation des voies respiratoires dans les scans pulmonaires.

Découvrez comment les scientifiques apprennent aux voitures robots à rouler en toute sécurité hors route.

Une nouvelle méthode améliore la classification de texte en utilisant des invites de type code.

Un aperçu de la reconnaissance ouverte à peu d'exemples et de ses applications.

Combiner l'imagerie hyperspectrale et l'apprentissage par petit nombre pour des contrôles de qualité des grains plus rapides.

Découvre comment les machines apprennent à partir de quelques exemples grâce à des techniques innovantes.

AdaptAgent aide les agents web à apprendre des tâches avec moins de démonstrations.

DINOv2 offre des résultats prometteurs pour imager l'oreillette gauche et améliorer les soins cardiaques.

Apprends comment les machines classifient les sons en utilisant des images de spectrogrammes.

Utiliser Freq-Synth pour améliorer les prédictions avec peu de données.

Cet article explore comment l'IA peut simplifier l'écriture des assertions en code.

Découvrez comment les Decision Transformers aident les robots à apprendre à partir de peu d'exemples.

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De nouvelles méthodes visent à identifier les discours abusifs dans les langues indiennes grâce à la détection audio.

Une nouvelle approche améliore la réponse aux questions complexes avec des données multimodales.

Dévoiler la vérité sur les objectifs d'émission des entreprises grâce à des technologies avancées.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre rapidement des tâches avec peu de démonstrations.

Un nouvel outil simplifie la compréhension de la grammaire DSL pour les développeurs.