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Nouveau jeu de données et système de détection améliorent l'efficacité de la récolte des fruits pour les agriculteurs.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance de la segmentation d'objets vidéo à travers différentes sources de données.

Une étude sur la reconnaissance des actions en utilisant l'apprentissage avec peu d'exemples et des données multimodales.

Un nouveau cadre améliore les prédictions des propriétés moléculaires avec peu de données.

TransCLIP améliore les prédictions en intégrant des données visuelles et textuelles dans les modèles de vision-langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision des petits modèles en utilisant des données synthétiques.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la performance de la reconnaissance des entités nommées.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des modèles dans les tâches d'apprentissage avec peu d'exemples.

Un nouveau jeu de données évalue comment les LLM raisonnent avec plusieurs images.

Une nouvelle façon de créer des données synthétiques sans soucis de vie privée.

L'apprentissage actif quantique améliore l'entraînement du modèle en étiquetant sélectivement les données.

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Les robots peuvent maintenant suivre des commandes en langage naturel beaucoup plus efficacement.

De nouvelles méthodes d'apprentissage transforment les applications de l'IA dans le domaine médical.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des voies respiratoires dans les scanners pulmonaires en utilisant des données limitées.

Cet article parle d'approches innovantes pour identifier et analyser les fausses nouvelles.

Des chercheurs dévoilent des techniques efficaces pour analyser des arguments dans des langues à faible données.

Une méthode utilisant du texte et des images pour mieux détecter les fausses infos.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des émotions humaines dans la parole par les machines.

Cet article examine l'efficacité des modèles multimodaux en utilisant des données linguistiques et visuelles.

Une nouvelle approche améliore les réseaux de neurones graphiques en utilisant de grands modèles de langage.

GPSFormer améliore considérablement la compréhension des formes 3D dans diverses applications.

Un aperçu de la façon dont les modèles open-source se comparent à leurs homologues commerciaux dans les tâches biomédicales.

Examen de l'essor de la reconnaissance d'actions à quelques exemples dans l'analyse vidéo.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre et à s'adapter aux tâches efficacement.

Un outil améliore la catégorisation des actions, aidant à la productivité des devs dans leurs tâches.

Un nouveau modèle améliore la précision de segmentation en imagerie médicale avec peu de données.

De nouveaux modèles GNN améliorent la représentation moléculaire pour de meilleures prédictions en science.

MetaWearS améliore les appareils portables avec des mises à jour efficaces et moins de données.

Un nouveau réseau améliore la classification des nuages de points grâce à la traduction d'images.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage des modèles avec peu de données.

Ce texte parle de l'apprentissage par quelques exemples et de son impact sur les tâches audio.

Examiner le rôle des modèles de fondation pour surmonter la rareté des données en imagerie médicale.

Découvrez des stratégies pour améliorer l'apprentissage avec peu d'exemples dans les grands modèles de langage visuel.

Cet article explore le rôle de la mémorisation dans l'amélioration des performances en ICL.

Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle en utilisant des connaissances partagées entre les tâches.

L'apprentissage par petits échantillons offre un nouvel espoir pour un diagnostic efficace des maladies en histopathologie.

Découvrez VHAKG, un outil qui connecte des vidéos synchronisées et des connaissances pour la recherche.

Utiliser le langage pour apprendre aux robots de nouvelles tâches plus efficacement.