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De nouvelles méthodes améliorent la transmission d'images pour les véhicules sous-marins.

Combiner l'émission acoustique et l'apprentissage machine pour détecter d'éventuels dommages structurels.

HAI-DEF propose des outils pour simplifier le développement de l'IA pour les applications de santé.

Les modèles d'apprentissage automatique améliorent notre compréhension des interactions entre protéines virales.

VIPaint propose une solution avancée pour restaurer les photos abîmées.

L'apprentissage automatique aide les médecins à évaluer les risques chirurgicaux liés aux problèmes de circulation sanguine dans le cerveau.

Les scientifiques utilisent des algorithmes pour étudier comment les atomes changent d'état, comme de liquide à glace.

Explorer comment de petits groupes peuvent créer de l'excitation lors de grands rassemblements.

Cet article explore les ondes ultrasonores non linéaires et leur importance dans l'analyse des matériaux.

Des recherches montrent comment les émotions influencent nos souvenirs grâce à une technologie innovante.

Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions et la compréhension des données relationnelles.

Découvrez comment JCAS et UPGANet améliorent les technologies de communication et de détection.

Un nouveau regard sur la compréhension des systèmes complexes avec des techniques d'apprentissage machine.

KerNN améliore l'étude des molécules en créant des surfaces d'énergie potentielle précises de manière efficace.

Les nouvelles technologies révolutionnent les mesures de hauteur des forêts pour de meilleures infos environnementales.

De nouvelles méthodes de reconnaissance animale changent la recherche sur la faune.

Explorer comment les circuits quantiques peuvent gérer efficacement des données continues.

De nouveaux capteurs tactiles permettent aux robots de détecter le toucher grâce à une technologie de peau artificielle avancée.

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Différents modèles offrent des perspectives uniques sur les facteurs de succès des étudiants.

Orthrus améliore les prédictions d'ARN, ce qui permet de mieux comprendre les fonctions et les propriétés génétiques.

Découvrez comment l'augmentation de données améliore les modèles prédictifs en éducation.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour détecter les ondes gravitationnelles provenant d'événements spatiaux.

Découvrez comment identifier les influenceurs clés peut impacter le marketing et la santé publique.

Un nouveau modèle prédit la sepsie tôt, améliorant les soins et les résultats pour les patients.

Un aperçu sur comment les nouveaux modèles gardent les opérations en ligne de commande en sécurité.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage automatique dans le diagnostic des tumeurs cérébrales en utilisant la technologie IRM.

Un aperçu des potentiels de réseaux de neurones transformant les méthodes de prédiction chimique.

Explore comment la régularisation L2 peut améliorer la confidentialité dans les modèles d'IA.

De nouvelles méthodes améliorent le développement des voitures grâce aux innovations en apprentissage automatique.

Un nouvel outil pour simplifier l'accès aux données quantiques pour les scientifiques.

Une méthode basée sur du texte améliore les prévisions pour les complications du diabète de type 2.

Les réseaux Kolmogorov-Arnold améliorent la fiabilité des machines grâce à une détection avancée des pannes.

Une approche révolutionnaire avec MIONet améliore la surveillance en temps réel dans des systèmes complexes.

Découvrez comment IDS utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la sécurité des IoT.

Les avancées en apprentissage automatique améliorent la prédiction des maladies cardiaques et sauvent des vies.

De nouvelles techniques d'apprentissage automatique améliorent la compréhension du comportement de solvatation dans les mélanges.

Découvrez comment la technologie change la façon dont on compte les microorganismes efficacement.

Une nouvelle étude montre des promesses dans la détection précoce des troubles génétiques grâce à l'apprentissage automatique.

Découvrez comment CaLoNet améliore la classification des séries temporelles grâce aux corrélations causales et locales.