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Este estudio examina un método para mejorar la detección de enfermedades usando datos multimodales.

Un estudio explora nuevos métodos para que los modelos de aprendizaje profundo se adapten a datos que cambian.

Examinando modelos generativos para datos de expresión génica sintética mientras se asegura la privacidad del paciente.

Un método para mejorar la selección de recuperadores densos usando LLMs sin necesidad de etiquetas.

RC-GNN mejora la interpretabilidad y la precisión predictiva de GNN a través de métodos innovadores.

Usando chatbots para atender las necesidades de información de los pacientes durante cirugías de cataratas.

Examinando los desafíos de las autoexplicaciones en modelos de lenguaje grandes.

SliQ mejora la detección de similitudes usando computación cuántica para mayor eficiencia.

TimEHR genera datos sintéticos de series de tiempo realistas a partir de registros electrónicos de salud para ayudar en la investigación.

Explorando el impacto y los desafíos de Gemini en el campo médico.

hFedF mejora el rendimiento del aprendizaje federado al abordar los desafíos de la generalización de dominios.

Este trabajo mejora la segmentación de imágenes de fondo de retina a través de métodos de reducción de ruido.

Un nuevo método mejora la comprensión de máquinas sobre diversos tipos de datos.

Un nuevo método mejora los LLMs al integrar conocimiento externo para un mejor rendimiento.

Nuevo método mejora la clasificación de la dilatación del tracto urinario en bebés.

Desarrollando máquinas que responden según las emociones para mejorar la interacción entre humanos y computadoras.

Un nuevo enfoque ayuda a la IA a medir la incertidumbre y mejorar la precisión en la toma de decisiones.

Un nuevo conjunto de datos mejora el diagnóstico de la retinopatía diabética a través de anotaciones detalladas.

Nuevos métodos mejoran los modelos de aprendizaje automático para datos en 3D.

Un nuevo método permite aprender rápido a partir de demostraciones únicas en entornos inestables.

Un nuevo enfoque ayuda a las máquinas a aprender e interpretar conceptos visuales de manera efectiva.

La investigación muestra que la IA puede mejorar la detección de lesiones por accidente cerebrovascular en imágenes de TC.

Explorando el impacto de ClinicLLM en las predicciones de readmisión hospitalaria y en la atención al paciente.

Nuevo método mejora la adaptación del modelo para imágenes médicas usando una sola imagen.

Explorando técnicas para mejorar la calidad de imagen en imagenología médica de baja dosis.

Un método para mejorar la clasificación de datos usando técnicas de regularización.

Combinar el Aprendizaje Federado con técnicas de privacidad protege datos sensibles mientras se entrenan modelos.

Los modelos de lenguaje de IA mejoran la precisión diagnóstica en oftalmología a través de la integración de imágenes y texto.

Un método que combina LLMs y Modelos Aditivos Neurales para ayudar a la precisión diagnóstica.

Nuevos métodos buscan mejorar la claridad de los modelos en aplicaciones de aprendizaje automático.

BioMistral tiene como objetivo avanzar en el procesamiento del lenguaje en la atención médica con tecnología de código abierto.

Un enfoque novedoso que usa modelos de lenguaje para probar motores de reglas médicas mejora la precisión.

Un estudio muestra que la IA mejora la detección de problemas dentales en radiografías.

Un nuevo método mejora las estimaciones de confianza en datos ambiguos.

LinkNER combina modelos de NER y LLMs para mejorar el reconocimiento de entidades nombradas.

Este artículo habla sobre métodos para certificar explicaciones en modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método para la detección de intrusiones en redes de sensores inalámbricos usando aprendizaje automático.

SegmentAnyBone mejora la precisión de la imagen ósea en resonancias magnéticas para un diagnóstico más acertado.

El estudio explora el uso de etiquetas ruidosas para identificar con precisión los resultados de OIRD.

Aprende sobre las correlaciones espurias y su impacto en los sistemas de aprendizaje automático.