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Un nuevo método mejora el análisis seguro de datos mientras protege la privacidad.

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Examinando los riesgos de privacidad en las explicaciones de modelos y estrategias para mejorar la seguridad.

i-CardiAx es un dispositivo portátil para la detección temprana de sepsis a través del monitoreo continuo de signos vitales.

WLDA mejora la clasificación de IA manejando datos faltantes de manera efectiva.

Descubre cómo el aprendizaje continuo está transformando la inteligencia artificial y sus aplicaciones.

Nuevas técnicas mejoran la imagen médica usando Tomografía por Impedancia Eléctrica.

Nuevas técnicas mejoran el seguimiento de los cambios en los tumores durante la quimioterapia para el cáncer de ovario.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías al abordar el agrupamiento de texto en modelos.

LightPHE facilita la protección de datos sensibles usando cifrado homomórfico.

El estudio evalúa la capacidad de los LLMs avanzados para responder preguntas complejas de exámenes médicos.

Un enfoque auto-supervisado mejora la detección de puntos de referencia con pocas imágenes de rayos X etiquetadas.

Un nuevo modelo mejora el llenado de datos faltantes en tablas.

Un nuevo método mejora el análisis de resonancias magnéticas del cerebro usando técnicas de auto-supervisión.

Una guía de cómo las CNN mejoran el procesamiento y reconocimiento de imágenes.

Nuevo método mejora la generación de datos sintéticos mientras garantiza la protección de la privacidad.

Analizando el papel de Agile en la mejora de la gestión de programas de salud y los resultados.

Nuevos métodos en dMRI mejoran la calidad de imagen y la velocidad en la imagen médica.

Un nuevo enfoque para evaluar la fiabilidad de los métodos que explican la toma de decisiones de la IA.

Un nuevo sistema mejora los informes de resonancia magnética del cerebro para radiólogos.

Un nuevo método mejora la precisión en la medición del volumen de tejido usando imágenes médicas.

Una nueva métrica para evaluar la consistencia de la predicción del modelo en aplicaciones críticas.

Un método para localizar y entender las debilidades en los modelos de lenguaje para mejorar su fiabilidad.

El método LIP-CAR reduce el uso de contraste mientras mejora la calidad de imagen.

Un nuevo método de un paso para la detección precisa de puntos de referencia en la raíz aórtica en imágenes médicas.

Nuevo enfoque de datos sintéticos mejora la privacidad en el aprendizaje federado.

Una revisión completa de técnicas de aprendizaje profundo en el análisis de imágenes médicas.

Explorando la naturaleza flexible y las aplicaciones de las redes neuronales líquidas.

Un nuevo enfoque utiliza un solo mapa para crear ecocardiogramas realistas.

S-SYNTH genera imágenes sintéticas de piel para mejorar el entrenamiento de IA en dermatología.

CC-SAM mejora la segmentación de imágenes médicas, aumentando la precisión para un mejor cuidado del paciente.

Los datos sintéticos presentan riesgos al entrenar modelos de aprendizaje automático para imágenes médicas.

Explorando la necesidad de controles de calidad en los informes de radiología generados por IA.

Un nuevo método ayuda a clasificar vistas del corazón sin perder el conocimiento previo.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de las actividades humanas usando datos de esqueletos.

Dos métodos mejoran cómo los modelos analizan imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

StarCache mejora la velocidad y eficiencia del acceso a datos en redes modernas.

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