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Un nuevo método ayuda a los modelos a adaptarse a datos del mundo real inesperados.

Un enfoque nuevo para generar explicaciones significativas para el análisis de datos de series temporales.

Una mirada a métodos para mejorar la consistencia del color en varias imágenes.

Un estudio compara CNNs preentrenadas y modelos base para la recuperación de imágenes médicas.

Nuevos métodos de imagen mejoran el diagnóstico de sarcoidosis cardíaca usando análisis automatizado.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de supervivencia en la investigación del cáncer usando datos visuales y de lenguaje.

Un nuevo método mejora la comprensión de las acciones humanas por parte de la IA a través de datos especializados.

El Aprendizaje Federado enfrenta los desafíos de privacidad de datos en campos sensibles.

Un estudio que revela cómo los modelos de deep learning reconocen emociones en el habla.

La automatización de la segmentación de tumores en imágenes de PET/CT mejora la precisión y acelera el diagnóstico.

Un nuevo método mejora la privacidad de los datos en el aprendizaje automático a través de enfoques personalizados.

CataractBot ayuda a los pacientes brindando información quirúrgica confiable con verificación de expertos.

Este modelo mejora la comprensión de las decisiones de IA en la clasificación de imágenes.

Un nuevo modelo mejora el análisis de imágenes médicas a través de mapeo anatómico en 3D.

Los LLMs muestran potencial en el diagnóstico de melanoma y la educación del paciente.

Este estudio mejora la precisión de la clasificación de imágenes médicas usando datos sintéticos.

Un método para visualizar datos en el aprendizaje federado mientras se preserva la privacidad.

Usando IA para mejorar el diagnóstico temprano de enfermedades de la retina a través de técnicas de imagen mejoradas.

Este marco mejora la creación de listas de códigos para una mejor gestión de pacientes.

Explorando las percepciones de los interesados sobre la equidad en los modelos de aprendizaje automático en medio de la multiplicidad.

Mejorar los modelos de lenguaje para comunicar la incertidumbre puede aumentar la confianza de los usuarios y ayudar en la toma de decisiones.

Un enfoque nuevo para evaluar modelos de ML usando la Teoría de Respuesta al Ítem para obtener mejores insights.

Los métodos avanzados de MRI mejoran la imagen del cerebro y reducen la incomodidad del paciente.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de los clasificadores en datos complejos.

La IA ayuda a crear imágenes sintéticas de CTA a partir de escaneos de TOF-MRA, mejorando el diagnóstico.

Un marco innovador mejora la interacción en tiempo real entre robots y humanos.

Nuevas técnicas buscan mejorar el tratamiento del cáncer de próstata a través de modelos basados en datos.

Mejorando el rendimiento de Q-learning en medio de retroalimentación corrupta en aplicaciones del mundo real.

El dispositivo SHULDRD mejora las pruebas en las interacciones humano-robot de manera segura.

Nuevas técnicas mejoran la predicción temprana de problemas de salud crónicos usando datos de pacientes.

Un nuevo método mejora el manejo de datos de series temporales largas y multidimensionales.

SLaVA-CXR mejora la generación de informes de radiografías de tórax para una mejor eficiencia clínica.

Explorando el potencial del análisis de voz para detectar síntomas tempranos de la enfermedad de Parkinson.

La investigación mejora la identificación de metástasis óseas con generación de datos sintéticos.

ChronoGAN ofrece un nuevo método para generar datos de series temporales realistas.

Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes del fondo de ojo para un mejor diagnóstico.

La IA ofrece esperanza para la detección temprana de una enfermedad cardíaca grave.

Una mirada a métodos mejorados para diagnosticar el cáncer de próstata.

Un nuevo método integra simulaciones con datos reales para mejorar la toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar vasos sanguíneos en imágenes médicas.