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Examinando métodos para asegurar la equidad en los procesos de toma de decisiones de aprendizaje automático.

Una mirada al modelo de difusión guiada por frecuencia en imágenes médicas.

Un nuevo marco mejora la segmentación en conjuntos de datos de imágenes médicas desbalanceados.

Dos nuevos métodos mejoran el análisis de imágenes al abordar el etiquetado de datos y la información faltante.

Un nuevo enfoque combina la opinión de expertos con el aprendizaje por refuerzo para obtener resultados más seguros.

Presentamos MultiL-KRIM para una mejor análisis de datos de MRI dinámicos.

Presentando un nuevo método para entrenar modelos con menos datos y menos recursos.

Nuevas técnicas abordan los falsos negativos en los modelos de machine learning en salud.

Una nueva bomba mejora la entrega de sulfato de magnesio para mujeres con preeclampsia.

Este estudio se centra en mejorar los métodos de detección de enfermedades virales mortales.

El marco MedGen3D genera imágenes médicas 3D realistas y máscaras para mejorar los diagnósticos.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes para diagnósticos médicos.

COSST mejora la precisión de la segmentación usando datos de imagen médica parcialmente etiquetados.

Un método para proteger sistemas ciberfísicos verificando comandos críticos de manera eficiente.

Los árboles de decisión probabilísticos difusos mejoran la claridad de la IA en la toma de decisiones en salud.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes de MRI usando técnicas de aprendizaje profundo.

Este estudio evalúa la efectividad del Modelo Segment Anything en imágenes médicas 2D.

Los investigadores usan GANs para crear imágenes realistas de ultrasonido fetal, solucionando la falta de datos.

Las imágenes generadas por IA mejoran el diagnóstico de problemas gastrointestinales.

Explorando las experiencias de los usuarios con diagnósticos móviles en el cuidado de la salud.

FedGrad ofrece un mecanismo de defensa para el aprendizaje federado, contrarrestando eficazmente los ataques backdoor.

Una nueva herramienta de IA busca mejorar los procesos de segmentación de imágenes médicas.

Una nueva función de pérdida mejora la segmentación de resonancias magnéticas del cerebro, aumentando la detección de lesiones.

Descubre cómo la IA neuro-simbólica combina el procesamiento de datos y el razonamiento para sistemas más inteligentes.

Un nuevo marco mejora el análisis de imágenes médicas mientras se preserva la privacidad del paciente.

Una app web para clasificar imágenes de forma eficiente impulsada por tecnología en la nube.

Nuevos métodos mejoran las predicciones usando registros de salud electrónicos.

Un nuevo marco para los árboles de decisión se centra en el aprendizaje rentable a partir de datos en streaming.

La investigación mejora la detección del cáncer al combinar técnicas de imagen PET y CT.

Un nuevo conjunto de herramientas mejora la calidad y la estandarización de los registros de salud electrónicos.

Abordando la privacidad y la valoración de datos en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo sistema alinea el habla y las acciones de los robots para una mejor colaboración.

Nuevos modelos buscan entender mejor el comportamiento del tejido cardíaco para mejorar los resultados de salud.

Una nueva herramienta de IA mejora la detección de tumores cerebrales en imágenes de MRI.

Examinando el papel de las pruebas rápidas para la anemia infantil en regiones de bajos ingresos.

Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes y evalúan la incertidumbre en la imagenología médica.

Las nuevas tecnologías están transformando la atención médica y el monitoreo de pacientes.

La CT espectral ofrece mejores capacidades de imagen para diagnósticos médicos más precisos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y accesibilidad del diseño de CNN.

Nuevas herramientas y conjuntos de datos mejoran la comprensión de las señales fisiológicas a través del análisis de video.