Últimos artículos para Sistemas de Control

Nuevos algoritmos mejoran el control de sistemas complejos como los vehículos hipersónicos.

Un nuevo enfoque para optimizar puertas cuánticas respetando las restricciones de amplitud.

Un método para tomar decisiones con información incompleta que se centra en una optimización cautelosa.

Este artículo habla sobre la optimización de sistemas de control mientras se gestionan los riesgos asociados.

La investigación presenta estrategias de control para estabilizar el entrelazamiento cuántico en sistemas de qubits.

La investigación avanza en controladores tolerantes a fallos para un rendimiento fiable de OPO en óptica cuántica.

Nuevas estrategias mejoran el control de sistemas complejos sin medidas intrusivas.

Nuevos métodos mejoran las estrategias de control para sistemas de ingeniería inciertos.

Combinar redes neuronales con métodos tradicionales mejora la seguridad y el rendimiento de los frenos de aire.

Explorando nuevos métodos para identificar sistemas dinámicos no causales usando técnicas basadas en núcleos.

Investigadores abordan sistemas de control complejos para robots flotantes usando marcos avanzados.

Una mirada al papel de los ceros en sistemas lineales y sus implicaciones.

Explorando métodos de control para mejorar la estabilidad de los robots en entornos dinámicos.

Un nuevo método estabiliza las ecuaciones de onda afectadas por retrasos temporales en sistemas de control.

Nuevos métodos mejoran el control de sistemas no lineales complejos en ingeniería.

Este artículo destaca las preocupaciones sobre la solidez de los controladores de redes neuronales.

Una mirada al desfasado y control en sistemas de dos qubits para computación cuántica.

Un marco para mejorar el rendimiento en sistemas de aprendizaje por refuerzo en tiempo continuo.

Nuevos marcos mejoran el rendimiento de los drones usando métodos de aprendizaje y control adaptativo.

Una nueva técnica mejora el control en tiempo real de los sistemas energéticos usando aprendizaje por refuerzo.

Una mirada a cómo estos sistemas guían las interacciones de los agentes.

GF-RLS ofrece una mejor adaptabilidad y estabilidad en los métodos de estimación de parámetros.

Aprende técnicas para simplificar sistemas pasivos complejos sin perder propiedades clave.

Mejorando la eficiencia y la producción a través del control óptimo en reactores químicos.

MPCGPU acelera el control en robótica usando GPUs para mayor precisión.

Este artículo examina las condiciones de estabilidad en sistemas impulsivos con componentes interactuantes.

Equilibrando precisión y eficiencia en el modelado de sistemas dinámicos para energía eólica.

Esta investigación presenta un algoritmo novedoso para estimar parámetros en sistemas híbridos.

Un nuevo marco para evaluar la estabilidad de sistemas diferenciales-algebraicos bajo incertidumbre.

Un método para mejorar la velocidad de toma de decisiones en sistemas de Control Predictivo por Modelo.

Nuevos métodos de control mejoran la adaptabilidad de los robots a los cambios del entorno.

Enfoques innovadores basados en datos mejoran el control en línea de sistemas con dinámicas desconocidas.

Un nuevo método de control mejora la coordinación de vehículos submarinos para varias tareas.

Explorando cómo el acoplamiento inactivo facilita la sincronización en varios sistemas.

Una visión general de los sistemas lineales conmutados y su importancia en el diseño de control.

Aprende cómo FMPC mejora el control de sistemas no lineales.

Las Redes Neuronales con Restricciones de Lipschitz mejoran la precisión de predicción en sistemas complejos.

Explorando el multi-aprendizaje y su impacto en la estabilidad y rendimiento del aprendizaje por refuerzo.

Los investigadores encuentran formas de mejorar el equilibrio de robots subactuados mientras se mueven.

Un nuevo método de control prioriza la seguridad en entornos inciertos usando técnicas innovadoras.