Este estudio simplifica modelos complejos mientras mantiene comportamientos de sistema robustos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Un método para gestionar las incertidumbres en sistemas de control no lineales usando datos históricos.
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Una mirada a cómo el control robusto y el aprendizaje automático mejoran la estabilidad del sistema.
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Explora un nuevo método para manejar mejor las incertidumbres en los sistemas de control.
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Explora cómo la pureza cuántica y los métodos de control moldean las tecnologías cuánticas.
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Un estudio sobre cómo los sistemas vuelven a la estabilidad después de perturbaciones.
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Una mirada a los sistemas dinámicos proyectados y su papel en la gestión de restricciones.
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Abordando las vulnerabilidades de ataque en sistemas multiagente a través de estrategias de control en capas.
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Descubre las ventajas del descenso por espejo en varios campos de la optimización.
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Un nuevo método mejora la estimación de parámetros en sistemas cambiantes para un mejor control.
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Un método para manejar la incertidumbre en interacciones robóticas con objetos.
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Un método para ajustar la covarianza y mejorar el rendimiento del sistema de control en medio de la incertidumbre.
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Un nuevo enfoque para optimizar el control en sistemas complejos.
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Aprende sobre la síntesis de embudos y su papel en operaciones seguras de sistemas.
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Los operadores neuronales simplifican el diseño de control para PDEs complejas, mejorando la eficiencia.
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Un nuevo método para inferir restricciones a partir de demostraciones de expertos en tareas robóticas.
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Un estudio sobre el uso de redes neuronales bayesianas para mejorar el control en entornos inciertos.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de las máquinas en diferentes tareas usando aprendizaje profundo.
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Un nuevo método para implementar el Controlador Super-Twisting en sistemas de tiempo discreto.
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Un nuevo enfoque para el MPC robusto se centra en la viabilidad recursiva para manejar incertidumbres.
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LAMPOS mejora soluciones en tiempo real para programación entera mixta en sistemas de control.
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Explorando las interacciones y la estabilidad de sistemas dinámicos en varios campos.
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Un estudio sobre cómo las entradas periódicas influyen en el comportamiento y la estabilidad del sistema.
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Los científicos mejoran las técnicas de control para robots submarinos en condiciones difíciles del océano.
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Nuevas técnicas mejoran la seguridad y la adaptabilidad en sistemas robóticos usando parámetros dinámicos.
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Un nuevo marco para descomponer requisitos complejos en sistemas robóticos.
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Explorando estrategias de control usando válvulas de acelerador eléctricas en un entorno educativo.
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Nuevos enfoques mejoran el control predictivo para sistemas complejos usando aprendizaje automático.
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Métodos para mejorar el rendimiento cuántico en sistemas no Markovianos.
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Este artículo habla de cómo los límites PAC-Bayes mejoran las predicciones para sistemas LTI usando datos finitos.
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Un método para mejorar el rendimiento del sistema a través de técnicas combinadas de estimación y control.
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Un nuevo enfoque mejora la estabilidad y el uso de la información en sistemas de control impredecibles.
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Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de seguimiento en sistemas de control no lineales.
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Un nuevo método mejora la estimación de parámetros y la estabilidad en sistemas no lineales.
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Explorando el control óptimo y las derivadas fraccionarias en ingeniería y ciencia ambiental.
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Una mirada a cómo controlar el comportamiento de los fluidos usando modelos matemáticos.
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Estrategias innovadoras para manejar incertidumbres en sistemas de control usando métodos basados en datos.
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Una mirada a las técnicas de control modernas para sistemas mixtos continuos y discretos.
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Un nuevo controlador neuromórfico mejora la estabilidad y eficiencia de los drones a través de un diseño innovador.
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Explorando nuevos métodos para modelar y aprender sistemas dinámicos en ingeniería.
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