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Un nuevo enfoque para analizar la alcanzabilidad en sistemas influenciados por la aleatoriedad.

Nuevos métodos que usan aprendizaje por refuerzo mejoran el control de sistemas complejos.

Descubre cómo los operadores de Koopman mejoran el aprendizaje y la adaptabilidad de los robots.

Un nuevo método de control mejora la precisión de posicionamiento en sistemas litográficos para semiconductores.

Este artículo presenta métodos para estabilizar ecuaciones parabólicas con sistemas de control contra perturbaciones.

Un nuevo modelo mejora la comunicación y reduce el consumo de energía en sistemas de control inalámbricos.

Este estudio busca reducir los tiempos de transición entre estados en giroscopios brownianos.

Este documento examina técnicas de aprendizaje automático para el control de retroalimentación en sistemas complejos.

Aprovechando NMPC para un rendimiento óptimo en las operaciones de electrolizadores alcalinos.

Un estudio sobre cómo mejorar las estrategias de control para sistemas con retardos.

Implementando aprendizaje por refuerzo multi-agente para manejar la convección de Rayleigh-Bénard.

Un nuevo enfoque simplifica el diseño de control mientras asegura la seguridad en sistemas no lineales.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de demostraciones de expertos usando control en bucle cerrado.

Combinar redes neuronales con MPC mejora la eficiencia en sistemas de control complejos.

Una mirada al control de búsqueda de extremos en sistemas dinámicos multivariables.

Explorando métodos de control de satélites usando fuerzas magnéticas en el espacio.

Explora la importancia de los polos y ceros en la física cuántica.

Examinando métodos de coordinación para sistemas multiagente efectivos.

La investigación se centra en hacer que los sistemas de control basados en redes neuronales sean confiables y seguros.

Un estudio sobre cómo manipular la temperatura usando condiciones de frontera de Wentzell y control de Dirichlet.

Un nuevo marco combina el control PID y el aprendizaje por refuerzo para mejorar la gestión de procesos químicos.

Un análisis de los desafíos de toma de decisiones en un sistema de control descentralizado.

Un marco para mejor control en sistemas con incertidumbres usando datos reales.

Enfoques innovadores para regular sistemas no lineales complejos usando métodos basados en datos.

Una mirada a los sistemas de control compartido para mejorar la interacción entre robots y usuarios.

Un método para reducir el tráfico de mensajes en sistemas de control sin perder rendimiento.

Nuevos métodos para abordar múltiples objetivos en sistemas de control mejoran el rendimiento y la toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad de frecuencia en las redes eléctricas de energías renovables.

Un nuevo método para mejorar los sistemas de control bajo incertidumbre usando Control Distribucionalmente Robusto.

Nuevas estrategias mejoran la regulación de voltaje en convertidores DC-DC bajo diferentes condiciones de carga.

Explorando cómo los sistemas pueden beneficiarse de experiencias compartidas para mejorar el rendimiento.

Presentando un nuevo método para cálculos más rápidos de la función de energía en sistemas no lineales.

Un nuevo método mejora la eficiencia y el control de la rotación de satélites.

Estrategias para mejorar la comunicación en sistemas de control en red ante desafíos como la pérdida de paquetes.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del sistema al abordar las incertidumbres en el diseño y control.

Una visión general del sistema de control esencial para experimentos con átomos ultrafríos.

Explora cómo los convertidores DC-DC aseguran energía estable en sistemas electrónicos.

Este artículo explica la planitud y la planitud hacia adelante en el control de sistemas usando pruebas geométricas.

Aprende cómo la similitud puede mejorar el aprendizaje automático en sistemas de control.

Una nueva biblioteca de software busca mejorar el control de movimiento de Baxter en aplicaciones de investigación.