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Explorando el papel de las redes neuronales en la aproximación de funciones complejas.

Un nuevo método mejora la seguridad en entornos con obstáculos en movimiento.

Aprende cómo la simetría afecta a los sistemas de control y sus cambios de comportamiento.

Diseñar controladores confiables usando datos de entrada-salida elimina errores de modelado.

Gestionando eficientemente la rotación de naves espaciales bajo incertidumbre usando métodos de control avanzados.

Mejorando la estimación de estado en sistemas de valores conjuntos usando observadores de modo deslizante.

Sistemas de control basados en datos para manejar la variabilidad y lograr los resultados deseados.

Nuevos métodos mejoran el control robótico en movimientos complejos usando optimización de sumas de cuadrados.

NodeRENs combinan DNNs con sistemas dinámicos para un aprendizaje robusto.

Nuevos algoritmos mejoran la optimización del consenso sin depender de retrasos en la información.

Las funciones de barrera de control ayudan a mantener la seguridad en sistemas automatizados al establecer límites.

Este documento presenta un nuevo método para analizar sistemas híbridos usando la teoría de perturbaciones singulares.

Un método para estimar costos que impulsan acciones de agentes en situaciones inciertas.

Las técnicas de IA mejoran el control de las celdas de convección en fluidos calentados.

Aprende cómo los controles tolerantes a fallos mantienen las plantas de scrubber en funcionamiento bajo presión.

Una mirada a cómo controlar los niveles de líquido usando un sistema de tres tanques.

Nuevos métodos mejoran el control de fuerza en robots usando aprendizaje profundo por refuerzo.

Un estudio sobre métodos eficientes de planificación de movimiento para quadricópteros y su rendimiento.

Los investigadores optimizan estrategias de control para sistemas no lineales para manejar las incertidumbres de manera efectiva.

Este estudio analiza la sincronización de circuitos de Chua usando capacitores para un mejor control.

Este artículo presenta un método para una cobertura óptima del área usando robots.

Aprende a proteger los sistemas de control contra vulnerabilidades de red y amenazas cibernéticas.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de disturbios sin excitación persistente.

Un nuevo método de control mejora el rendimiento en entornos inciertos sin necesidad de conocer las perturbaciones de antemano.

Este artículo revisa un método para abordar problemas de control complejos con restricciones.

Analizando el rendimiento y la estabilidad de quadrotors y vehículos bajo condiciones de ruido.

Este artículo presenta un método innovador para controlar drones cuadricópteros usando datos reales.

Técnicas innovadoras para enfrentar problemas de optimización complejos en sistemas críticos.

ILC ayuda a las máquinas a aprender de tareas pasadas para mejorar su rendimiento en el futuro.

Explorando nuevos métodos para controlar sistemas no lineales complejos usando enfoques basados en datos.

Una mirada al papel del MPC adaptativo en la gestión de incertidumbres en sistemas de control.

Un nuevo enfoque mejora la estabilidad en sistemas de control con información limitada.

Una nueva estrategia de control reduce el parpadeo y los requisitos de conocimiento para una mejor gestión del sistema.

Nuevos métodos mejoran la gestión de sistemas cuánticos, abordando desafíos en ruido y eficiencia.

Un método que aborda problemas complejos de optimización en procesamiento de imágenes y sistemas de control.

Minimizar el arrepentimiento en sistemas de control influenciados por eventos aleatorios.

Aprende a controlar de manera efectiva sistemas complejos influenciados por variables aleatorias.

Examinando cómo las restricciones afectan el movimiento y la dinámica de energía de los sistemas mecánicos.