Explorando ataques backdoor y métodos de reducción de grafos en GNNs.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando ataques backdoor y métodos de reducción de grafos en GNNs.
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Una mirada a cómo la mecánica cuántica mejora el intercambio seguro de información.
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Este artículo habla sobre un nuevo método para proteger datos confidenciales en aplicaciones de mensajería.
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Una visión general de los riesgos de privacidad y estrategias para un uso responsable de la IA.
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Examinando ataques de inferencia de membresía en modelos de pronóstico de series temporales en el sector salud.
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Una mirada a los métodos de comunicación segura para UAVs en medio de amenazas crecientes.
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Explorando cómo la blockchain puede mejorar la confianza y la eficiencia en los ensayos clínicos.
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Este estudio examina los métodos de marca de agua para texto generado por máquinas y su efectividad contra ataques de eliminación.
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Usando drones para comunicación segura durante emergencias.
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Un marco para usar modelos de lenguaje directamente en smartphones para servicios seguros y personalizados.
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Examinando las vulnerabilidades en modelos de lenguaje clínico y su impacto en la seguridad del paciente.
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Aprende a asegurar datos CSV con firmas digitales.
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Explorando la importancia de la seguridad y la retroalimentación de los usuarios en las aplicaciones de pago electrónico.
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Examinando las vulnerabilidades de los modelos ligeros frente a ataques adversariales.
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Nuevas ideas sobre clasificadores robustos mejoran su capacidad para resistir ataques.
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Un nuevo marco mejora la seguridad y la eficiencia en el aprendizaje automático distribuido.
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BoostCom acelera las tareas de comparación en FHE, mejorando la eficiencia para datos encriptados.
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Este nuevo método mejora la seguridad de la comunicación mediante antenas ajustables en redes inalámbricas.
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Una mirada al aprendizaje federado combinando la privacidad diferencial y blockchain para la seguridad de datos.
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Un nuevo marco controla el aprendizaje en contexto para prevenir el mal uso en modelos de IA.
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Este estudio revela cómo los ataques no adversariales impactan los algoritmos de incrustación de grafos de conocimiento.
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Un diseño práctico para asegurar aplicaciones LLM basado en roles de usuario.
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Un diseño de TEE unificado mejora la colaboración entre CPU y NPU para una computación segura.
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Presentamos HO-FMN para una mejor evaluación de la robustez de los modelos de aprendizaje automático contra ataques adversariales.
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Explorando los beneficios y desarrollos en sistemas de comunicación cuántica usando entrelazamiento.
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Este artículo habla sobre la importancia de los algoritmos de hashing en la tecnología blockchain.
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Examinando la vulnerabilidad de las redes neuronales a pequeños cambios en la entrada.
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La investigación revela nuevos algoritmos que mejoran la seguridad del cifrado RSA a través de mejores técnicas de factorización.
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Un nuevo método busca asegurar el aprendizaje semi-supervisado contra amenazas de puerta trasera.
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Nuevo método mejora los ataques adversariales en modelos 3D usando técnicas de difusión.
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Un nuevo enfoque para probar la propiedad de los modelos de lenguaje.
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Las fibras multicore mejoran la comunicación cuántica al transmitir señales con poca interferencia.
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Una visión general de cómo se transmite y manipula la información cuántica.
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KiOP ofrece una forma sencilla de compartir conocimiento de múltiples modelos.
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Un estudio sobre la resiliencia de los Graph Transformers contra ataques adversariales.
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Un estudio muestra que la expansión de Medicaid podría mejorar la protección al consumidor contra el fraude y el robo de identidad.
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Un estudio revela riesgos sorprendentes de compartir datos sensibles con chatbots.
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Un nuevo método mejora la seguridad en los sistemas de recomendación a través de un marcado efectivo.
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Presentando un store de clave-valor distribuido para mejorar la seguridad de los datos en entornos de nube.
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Mejorando la gestión de energía en redes inalámbricas para una comunicación segura.
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