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Examinando estrategias de asignación de potencia para comunicación segura en sistemas inalámbricos.

Un nuevo sistema para asegurar flujos de trabajo más seguros en entornos en la nube.

La Distribución Cuántica de Claves mejora la seguridad de los datos en canales ópticos.

Examinando cómo los ataques de una sola clase pueden engañar a los modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo marco equilibra la privacidad y la utilidad en el aprendizaje de grafos.

Un nuevo servicio en la nube mejora el procesamiento de imágenes médicas mientras protege la privacidad del paciente.

Este artículo examina los riesgos de seguridad de los sistemas de Monitoreo de Carga No Intrusivo.

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Una visión general de las matrices MDS y NMDS y su papel en la seguridad de los datos.

Examinando los riesgos y los desafíos de explicabilidad de los ataques adversarios en modelos de IA.

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Este artículo resalta la necesidad de mejorar la gestión de datos de investigación en HCI.

Epsilon* evalúa los riesgos de privacidad en el aprendizaje automático sin necesitar acceso a datos sensibles.

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Un nuevo sistema de QKD logra altas tasas de clave y capacidades de larga distancia.

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Un nuevo enfoque para mejorar la comunicación y la seguridad de datos en vehículos.

El marcaje de agua ayuda a identificar el texto generado por máquinas para asegurar su autenticidad.

Un nuevo enfoque mejora la multiplicación modular polinómica para el procesamiento seguro de datos.

Presentando un método seguro para identificar texto generado por máquinas.

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Una nueva herramienta simplifica la extracción de pruebas para auditorías de servicios en la nube.

Una nueva forma para que la IA entienda las preferencias del usuario sin comprometer la privacidad.

Los puntos cuánticos mejoran la eficiencia de la comunicación segura a través de fotones entrelazados.

Un nuevo método equilibra la robustez del modelo y la generalización frente a entradas complicadas.

Los estados W prometen una comunicación cuántica segura y tecnologías avanzadas.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje seguro entre agentes robóticos al abordar los riesgos de compartir experiencias.

PPIMCE mejora el rendimiento en el procesamiento seguro de datos sin comprometer la privacidad.

Una visión general de las preocupaciones sobre la privacidad en el intercambio de información a través de protocolos de chismes.

Una nueva herramienta mejora la ciberseguridad de los robots usando IA y teoría de juegos.

ForensiBlock mejora la gestión y el seguimiento de la evidencia digital con tecnología blockchain.

A medida que los robots se vuelven comunes, las preocupaciones sobre la privacidad en su uso están aumentando.

Un nuevo método mejora la detección de puertas traseras en datos de grafos usando técnicas de explicación.

Métodos eficientes para emparejamiento óptimo de Ate mejoran la seguridad criptográfica en dispositivos FPGA.

Presentamos un marco fácil de usar para evaluar modelos de lenguaje en diferentes tareas.

Una herramienta que analiza las políticas de privacidad de dispositivos inteligentes para que los usuarios estén más al tanto.

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