Últimos artículos para Seguridad de Datos

Nuevo diseño de SRAM mejora la eficiencia y seguridad para dispositivos modernos.

El marco SGX-MR simplifica la protección de datos para los desarrolladores en entornos de nube.

Los usuarios expresan preocupaciones sobre la privacidad con los sistemas de automatización de dispositivos inteligentes.

Este artículo habla sobre las nuevas amenazas a las redes neuronales profundas debido a ataques de cambio de bits.

N nuevas defensas buscan proteger los modelos de aprendizaje automático de ataques de datos dañinos.

Nuevas técnicas mejoran la fiabilidad de las herramientas de imagen médica frente a alteraciones de datos dañinas.

Un nuevo ataque muestra riesgos para la seguridad de los datos de los pacientes en sistemas de aprendizaje federado.

Una mirada a las vulnerabilidades en los servicios en la nube y sus implicaciones para los usuarios.

Un nuevo método mejora los ViTs para una imagen médica más segura.

Examinando los retos y oportunidades de la privacidad diferencial en el análisis de datos.

Los métodos de adaptación en el momento de la prueba enfrentan vulnerabilidades por ataques de envenenamiento, lo que pone a prueba su efectividad.

Explorando vulnerabilidades ocultas en modelos de aprendizaje automático y posibles contramedidas.

Un nuevo sistema aumenta la seguridad y eficiencia del transporte de riñones usando blockchain y aprendizaje automático.

Explorando avances en redes cuánticas para una comunicación segura.

Un estudio sobre vulnerabilidades en el código de IoT que se encontró en línea resalta los riesgos de seguridad.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del procesamiento seguro de datos en redes móviles.

Abordando los desafíos de la privacidad en la interceptación legal dentro de la tecnología 5G.

Aprende cómo la computación verificable genera confianza en el procesamiento de datos sensibles.

Un nuevo enfoque personaliza el entrenamiento de modelos mientras protege la privacidad de los datos.

Un nuevo enfoque para la reducción modular mejora el rendimiento en criptografía.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la verificación de datos y la integridad para varias industrias.

Examinando cómo el IoT puede transformar la manufactura y las barreras para su adopción.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la extracción de aleatoriedad en la criptografía cuántica.

Los códigos cuánticos protegen la información procesada por computadoras cuánticas de errores y ruidos.

Aprende cómo los sistemas de auditoría mejoran la seguridad de los datos y la responsabilidad.

Una nueva arquitectura protege los datos de los usuarios en entornos de computación cuántica.

Un nuevo enfoque para proteger las imágenes RAW de manipulaciones.

Este estudio explora técnicas de adaptación de dominio para el aprendizaje profundo en datos encriptados.

Explorando una nueva función hash que aprovecha principios cuánticos para mejorar la seguridad de los datos.

Nuevos métodos mejoran la privacidad del aprendizaje federado y la defensa contra ataques.

Un nuevo algoritmo cuántico mejora la eficiencia de la factorización de números grandes.

Un nuevo método permite la protección de la privacidad en el aprendizaje profundo a través de aproximaciones polinómicas.

Un nuevo algoritmo simplifica la representación R1CS para mejorar la claridad y eficiencia de ZKP.

Una mirada a cómo manejar la confidencialidad y la integridad en los lenguajes de programación.

Un nuevo enfoque mejora las tareas generativas en aplicaciones móviles mientras asegura la seguridad de los datos del usuario.

Descubre el innovador diseño HITA para mejorar las pruebas de aplicaciones de IoT en salud.

Explorando la computación segura multiparte como una solución para la privacidad en servicios impulsados por datos.

Una nueva herramienta simplifica la multiplicación de constantes grandes para mejorar el rendimiento de los sistemas criptográficos.

La investigación muestra cómo los LLM pueden mejorar la privacidad sin perder efectividad en el modelo de lenguaje.