Un nuevo enfoque para mejorar las velocidades de procesamiento de la encriptación homomórfica.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque para mejorar las velocidades de procesamiento de la encriptación homomórfica.
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Un nuevo método para verificar el olvido de máquinas de manera efectiva y segura.
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Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación mientras protege la privacidad del usuario.
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Un nuevo método para proteger conjuntos de datos contra el uso no autorizado en modelos generativos.
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Un nuevo protocolo combina transporte y cifrado para un movimiento de datos seguro y eficiente.
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Un estudio sobre la efectividad de los detectores de OOD contra ejemplos adversariales.
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Nuevos métodos para proteger la privacidad de los datos en entornos de computación en la nube.
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Presentando el uso de marcas de agua para proteger explicaciones contrafactuales en el aprendizaje automático.
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Un nuevo marco mejora cómo los usuarios consultan datos de IoT y clasifican amenazas.
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Un nuevo sistema facilita el uso privado de LLMs a través de recursos HPC.
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La Privacidad Diferencial Local permite el intercambio seguro de datos mientras protege la información de cada usuario.
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FernUniversität trabaja en una infraestructura de LLM abierta para apoyar la educación.
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Un nuevo algoritmo mejora el intercambio de datos entre vehículos mientras garantiza la privacidad.
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Examinando la seguridad de SHA-256 y las técnicas recientes de búsqueda de colisiones.
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N nuevos métodos híbridos mejoran la eficiencia en la factorización de enteros para criptografía.
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Un enfoque novedoso para garantizar la privacidad manteniendo la utilidad del texto en modelos de PLN.
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La comunicación cuántica ofrece transmisión de datos segura usando principios de mecánica cuántica.
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Un marco para la verificación formal de algoritmos oblivious para proteger datos sensibles.
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Un método para comprimir imágenes mientras se garantiza su seguridad durante la transmisión.
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Un nuevo sistema mejora el procesamiento de datos mientras asegura la privacidad del usuario y el uso eficiente de recursos.
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Los investigadores estudian métodos para proteger información sensible en modelos de clasificación de texto.
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Explorando ataques backdoor y métodos de reducción de grafos en GNNs.
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Una mirada a cómo la mecánica cuántica mejora el intercambio seguro de información.
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Este artículo habla sobre un nuevo método para proteger datos confidenciales en aplicaciones de mensajería.
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Una visión general de los riesgos de privacidad y estrategias para un uso responsable de la IA.
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Una mirada a los métodos de comunicación segura para UAVs en medio de amenazas crecientes.
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Explorando cómo la blockchain puede mejorar la confianza y la eficiencia en los ensayos clínicos.
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Este estudio examina los métodos de marca de agua para texto generado por máquinas y su efectividad contra ataques de eliminación.
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Usando drones para comunicación segura durante emergencias.
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Un marco para usar modelos de lenguaje directamente en smartphones para servicios seguros y personalizados.
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Examinando las vulnerabilidades en modelos de lenguaje clínico y su impacto en la seguridad del paciente.
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Aprende a asegurar datos CSV con firmas digitales.
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Explorando la importancia de la seguridad y la retroalimentación de los usuarios en las aplicaciones de pago electrónico.
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Examinando las vulnerabilidades de los modelos ligeros frente a ataques adversariales.
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Nuevas ideas sobre clasificadores robustos mejoran su capacidad para resistir ataques.
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BoostCom acelera las tareas de comparación en FHE, mejorando la eficiencia para datos encriptados.
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