Examinando las preocupaciones de privacidad del prompt-tuning en modelos de lenguaje.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando las preocupaciones de privacidad del prompt-tuning en modelos de lenguaje.
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Este estudio examina la relación entre clasificadores robustos y modelos generativos en el aprendizaje automático.
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Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje profundo contra cambios adversariales y naturales.
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Este método mejora los ataques adversariales al alterar características sin cambiar la calidad visual.
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Aprende cómo la computación en el borde y los espacios de datos permiten un intercambio seguro de datos para varias aplicaciones.
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Abordando los riesgos de seguridad en tecnologías avanzadas de memoria no volátil.
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Nuevos métodos mejoran la fiabilidad del modelo ante ataques adversariales.
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Enfocándose en algoritmos robustos para lidiar con entradas adversariales en entornos de datos.
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Esta investigación analiza cómo mejorar la eficiencia del blockchain para un montón de dispositivos IoT.
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Un nuevo protocolo mejora la comunicación segura usando tecnología cuántica.
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La Distribución Cuántica de Claves mejora la comunicación segura a largas distancias.
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Las casas inteligentes son convenientes, pero hay que priorizar la privacidad.
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Un nuevo método para proteger los datos de salud a través del aprendizaje federado y la blockchain.
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Un enfoque novedoso que utiliza huellas dactilares latentes mejora la atribución de contenido manteniendo la calidad.
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La investigación revela debilidades en la encriptación RSA a través de bits compartidos en los módulos.
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Nuevo algoritmo mejora la privacidad mientras optimiza la asignación de recursos en la optimización federada.
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Este artículo habla sobre la computación cuántica multiparte segura, centrándose en el MCD y el PSI.
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Este artículo habla sobre cómo mejorar la eficiencia de las redes neuronales usando técnicas de cifrado homomórfico.
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Un nuevo método mejora la comunicación segura usando principios cuánticos.
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Técnicas para proteger datos sensibles sin afectar el rendimiento del sistema.
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Un método nuevo aborda ecuaciones polinómicas complejas en criptografía.
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Un nuevo enfoque combina redes neuronales con esteganografía para ocultar datos de manera más efectiva.
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LF-VSN mejora el ocultamiento de datos en video con mayor capacidad y flexibilidad.
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Un nuevo enfoque para analizar datos de forma segura en las empresas.
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Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y robustez de las DNN para dispositivos pequeños.
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Un método para entrenar CNNs con datos encriptados mientras se preserva la precisión y la privacidad.
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Explorando el papel de la comunicación cuántica en la prueba de la eliminación de información para mejorar la seguridad de los datos.
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Los anunciantes cambian a una identidad basada en cohortes para proteger la privacidad mientras personalizan los anuncios.
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Una nueva arquitectura combina redes neuronales y funciones de seguridad usando tecnología RRAM.
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Entérate de las últimas mejoras en la tecnología de Distribución de Clave Cuántica.
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Aprende cómo la ofuscación de datos protege la información sensible mientras permite el análisis.
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ZIRCON mejora la integridad de los datos y la procedencia en redes IoT.
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Este artículo examina la importancia y los desafíos de la transparencia en los sistemas tecnológicos.
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Examinando las vulnerabilidades en los sistemas de razonamiento de gráficos de conocimiento y sus implicaciones.
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Un nuevo proyecto tiene como objetivo mejorar el software RISC-V para aplicaciones en la nube.
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VicunaNER mejora el rendimiento de NER usando un enfoque de diálogo en dos fases.
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Protege la info sensible de los dispositivos IoT usando métodos de seguridad avanzados.
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Métodos innovadores para la eliminación segura de datos generan confianza y cumplimiento.
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Las nuevas tecnologías están transformando la atención médica y el monitoreo de pacientes.
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La blockchain ofrece soluciones para mejorar la comunicación en proyectos de ciudades inteligentes.
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