Últimos artículos para Seguridad de Datos

Nuevos métodos mejoran las tasas de descarga y la eficiencia en el intercambio secreto.

Un nuevo método de marcas de agua mejora la verificación de propiedad del modelo sin afectar el rendimiento.

Explora métodos para mejorar la eficiencia y seguridad de las redes neuronales profundas.

Explorando el papel del aprendizaje automático en la mejora de los sistemas de comunicación cuántica.

Aprende cómo el compartir secretos protege información sensible a través de acciones distribuidas.

Un nuevo método para mejorar la privacidad en la recuperación de información digital.

Nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales contra ataques adversarios.

Un método novedoso que protege imágenes médicas en la nube utilizando técnicas cuánticas avanzadas.

Un nuevo enfoque para garantizar que los modelos de lenguaje manejen datos sensibles de manera segura.

Abordando la confiabilidad, generalizabilidad y confidencialidad en Graph ML.

SPSG mejora la eficiencia del robo de modelos usando superpixeles y gradientes de muestra.

Una mirada a la privacidad diferencial y su aplicación en el aprendizaje automático.

Explorando el vínculo entre la lógica de separación y la seguridad criptográfica a través de la independencia.

Un nuevo método usa aprendizaje por refuerzo para generar ejemplos adversariales efectivos.

Un método para prevenir el mal uso de los modelos de texto a imagen mientras se mantienen sus aplicaciones legales.

Combinando métodos clásicos y cuánticos para comunicaciones seguras por satélite.

Nuevos protocolos mejoran la seguridad en las comunicaciones cuánticas contra el espionaje.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los modelos de lenguaje sin perder funcionalidad.

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones mientras protege la privacidad del usuario en modelos en la nube.

Examinando el papel de la IA en la agricultura, sistemas autónomos y salud.

Nuevos métodos en la encriptación basada en código mejoran efectivamente la protección de datos.

Una mirada a cómo los bocetos de cardinalidad estiman artículos únicos y sus vulnerabilidades.

Un estudio evalúa cómo los modelos cuánticos y clásicos responden a ataques adversariales.

Una mirada a cómo los ejemplos adversariales desafían a los modelos de IA.

Un nuevo método mejora la confiabilidad de los resultados de IA en entornos de blockchain.

Un enfoque nuevo para mantener los datos gráficos sensibles seguros en línea.

Los avances en tecnología de satélites impulsan un nuevo enfoque para la comunicación cuántica.

Explorando métodos mejorados para la comunicación multiparte segura usando distribución cuántica de claves.

Un desafío global resalta el aprendizaje federado para la clasificación de la densidad mamaria.

Un nuevo método garantiza la privacidad mientras recolecta datos útiles de dispositivos inteligentes.

Este estudio investiga cómo pequeños cambios pueden engañar a las CNN en tareas críticas.

Analizando cómo los bi-braces binarios mejoran los sistemas de encriptación y detectan vulnerabilidades.

Te presento RobustKD, un método para mejorar la seguridad del modelo contra ataques de puerta trasera.

La investigación busca equilibrar la privacidad y la precisión en los métodos de estimación de la media vectorial.

Dos técnicas innovadoras mejoran los ataques adversariales en modelos de datos tabulares.

Explorando temas de seguridad, fiabilidad y ética en los modelos de lenguaje.

Nuevo enfoque mejora la privacidad del aprendizaje automático y la resistencia contra ataques.

Este método mejora el seguimiento de datos a través de técnicas avanzadas de marcas de agua.

Fantastyc mejora el aprendizaje federado a través de blockchain para una mejor privacidad y seguridad.

Un nuevo marco mejora la colaboración en la atención médica mientras protege la privacidad del paciente.