Últimos artículos para Salud

Una mirada a mejores métodos para evaluar los efectos de los tratamientos en la investigación.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de muertes a diferentes edades.

Presentamos CRPS Condicional para mejorar las predicciones de resultados interrelacionados.

Este artículo habla de cómo el muestreo de Thompson con ventana deslizante aborda la toma de decisiones en entornos cambiantes.

Investigación sobre cómo predecir la resistencia a antibióticos en pacientes con infecciones en el torrente sanguíneo.

El modelo FAbCon mejora el análisis y generación de anticuerpos para soluciones de salud más efectivas.

Un nuevo marco mejora cómo los robots quirúrgicos aprenden y se adaptan.

El meta-aprendizaje usa texto para mejorar las estimaciones de efecto del tratamiento.

Presentando una forma eficiente de estimar la varianza en sistemas en constante cambio.

Un estudio sobre cómo los servicios de emergencia manejan las llamadas de presión arterial alta.

Este estudio resalta métodos para mejorar modelos de lenguaje grandes en entornos médicos.

Este estudio combina métodos modernos y tradicionales para mejorar la clasificación de datos del cáncer.

Un nuevo marco mejora la capacidad de respuesta en sistemas que manejan prioridades de tareas variadas.

Estudios recientes destacan el impacto de la duración del tratamiento en las tasas de recaída de la TB.

Descubre cómo las relaciones causales impactan las decisiones en diferentes campos.

Un nuevo enfoque para mejorar los servicios de salud para mamás y recién nacidos.

Explorando cómo las bacterias resisten los efectos del antibiótico ciprofloxacino.

Una revisión destaca las inconsistencias en la evaluación del bienestar de los doctores.

Un nuevo enfoque usa datos sintéticos para mejorar el reconocimiento del dolor en videos.

La investigación muestra que hay esperanza en predecir el declive cognitivo con análisis de sangre y modelos avanzados.

Los modelos de IA mejoran la comprensión de las variantes genéticas para la salud.

Un estudio revela un modelo basado en datos para optimizar las pruebas de cultivos de sangre en medio de escasez.

Explorando varios tipos y aplicaciones de problemas de emparejamiento en diferentes campos.

Una mirada a las conexiones entre el Parkinson y el Alzheimer, y las opciones de tratamiento.

Este artículo presenta un sistema para optimizar decisiones a pesar de predicciones inciertas.

Un estudio sobre la importancia de las métricas de evaluación en la detección de anomalías.

El deep learning mejora la detección temprana de la retinopatía diabética y el edema macular.

Los modelos de IA muestran promesas para mejorar la selección de pacientes en ensayos clínicos.

Un nuevo sistema busca perfeccionar la planificación del tratamiento del cáncer a través de la automatización.

Aprende lo básico sobre redes neuronales y sus aplicaciones en diferentes campos.

La investigación busca ajustar la duración de los tratamientos para la tuberculosis.

Métodos innovadores para equilibrar el rendimiento y el riesgo en entornos inciertos.

Nuevos métodos ofrecen una visión más clara sobre la efectividad del tratamiento quirúrgico.

Este estudio analiza el papel del ML en predecir toxicidades relacionadas con el tratamiento en pacientes con cáncer ginecológico.

Nuevas técnicas buscan mejorar la detección temprana del cáncer de mama, mejorando los resultados del tratamiento.

Los métodos de IA mejoran el análisis de señales biomédicas para obtener mejores insights de salud.

La investigación sobre los LLM en entornos de salud mental multilingües resalta éxitos y desafíos.

Las técnicas basadas en datos mejoran la asignación de tratamientos en políticas públicas.

AACLiteNet mejora la detección de la calcificación aórtica abdominal para una mejor salud del corazón.

Un nuevo método mejora los resultados de salud al analizar datos multimodales incompletos.