Una mirada a la modelación del flujo de tráfico moderno usando nuevos enfoques y tecnologías.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a la modelación del flujo de tráfico moderno usando nuevos enfoques y tecnologías.
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LPSim ofrece simulación de tráfico rápida y a gran escala utilizando tecnología avanzada de GPU.
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Las estaciones base de drones ofrecen soluciones de conectividad flexibles y eficientes en diferentes entornos.
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Este estudio explora métodos para mejorar la conectividad vial y reducir las distancias de viaje.
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Un método para analizar cómo los grupos de puntos influyen en las áreas que los rodean.
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Estrategias innovadoras para mejorar el flujo de tráfico y reducir el uso de combustible en las rotondas.
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Un nuevo marco mejora la predicción del tráfico a través de explicaciones contrafactuales para tomar mejores decisiones.
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Explora los avances y aplicaciones de la tecnología de drones solares.
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Este estudio analiza cómo las inundaciones y eventos sociales afectan los patrones de movimiento humano.
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Un nuevo método para una conducción autónoma más segura e inteligente sin mapas HD.
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CityJSONSeq simplifica el manejo de grandes conjuntos de datos de ciudades de manera eficiente.
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Un nuevo modelo busca mejorar el flujo y la seguridad de los peatones en las ciudades.
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Un nuevo método mejora la eficiencia en los sistemas de transporte inteligente a través del aprendizaje de múltiples agentes.
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Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de los autobuses eléctricos y reducir costos.
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Un nuevo conjunto de datos mejora la clasificación de datos Lidar para paisajes diversos.
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Un método que combina datos hiperespectrales y LiDAR mejora la precisión en la clasificación del uso del suelo.
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Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes satelitales para un mejor análisis.
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Explora el impacto del tamaño de la ciudad en la producción económica y las dinámicas sociales.
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Examinando patrones de tráfico usando datos agrupados para una mejor gestión urbana.
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Un nuevo marco para mejores predicciones de flujo de tráfico en ciudades en crecimiento.
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Un nuevo método mejora la edición de imágenes de teledetección usando pocos datos y guía de texto.
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Monitorea de manera eficiente el ciclismo en dirección contraria para mejorar la seguridad en la carretera para todos los usuarios.
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Explorando cómo el diseño urbano impacta la salud y el bienestar a través de nuevos métodos de investigación.
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Un nuevo marco genera datos de movilidad humana mientras protege la privacidad individual.
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Este artículo habla sobre un método distribuido para la gestión del tráfico usando vehículos conectados.
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La infraestructura inteligente en la carretera mejora la seguridad y la eficiencia de los coches autónomos.
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Explorando rutas de tránsito híbridas semi-demanda para mejor acceso y eficiencia.
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Mejorando la seguridad y eficiencia en los autos autónomos a través de mejor comunicación.
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Este estudio presenta un método para estimar mejor la densidad de puntos en datos espaciales.
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Un nuevo método combina modelos de tráfico para mejorar la información sobre el transporte.
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Un nuevo marco mejora los modelos de predicción urbana usando datos limitados.
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Un estudio revela cómo las redes de carreteras y la demografía influyen en las participaciones de modos de viaje en las ciudades.
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DoGaussian mejora la eficiencia del modelado 3D para escenas grandes a través de un entrenamiento específico.
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Las temperaturas en aumento amenazan la salud, especialmente entre los grupos vulnerables en Austria.
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Aprende cómo los vehículos pueden comunicarse para mejorar la seguridad y eficiencia en las carreteras.
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Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de tráfico centrado en la adaptabilidad.
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Analizar la importancia de los bordes mejora la comunicación general en varios sistemas de red.
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Las hormigas negras del jardín modifican las estructuras del nido para limitar la propagación de enfermedades entre colonias.
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Un estudio investiga el comportamiento de los usuarios de scooters eléctricos en diferentes situaciones de tráfico.
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Evaluando la importancia de las áreas verdes en la vida de la ciudad.
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