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Explora los problemas crecientes y los métodos innovadores para detectar vehículos aéreos no tripulados.

Una nueva herramienta mejora cómo interpretamos los cambios en la superficie usando datos de teledetección.

Examinando el transporte óptimo y los operadores de Lax-Oleinik para un movimiento eficiente de recursos.

Una técnica novedosa captura escenas dinámicas de la ciudad usando datos de vehículos en movimiento.

Integrar imágenes de vista callejera en las rutas de conducción mejora la experiencia del usuario.

Explora cómo las imágenes de Street View ayudan a los urbanistas a crear mejores ciudades.

Te presentamos HSIMamba, un método para mejorar la clasificación de imágenes hiperespectrales de manera eficiente.

Nuevo enfoque mejora la detección de aceras para vehículos autónomos.

Nuevos métodos mejoran la seguridad al predecir los movimientos de peatones fuera de la vista para vehículos autónomos.

Esta investigación aplica la antifragilidad para mejorar la gestión del tráfico urbano durante las interrupciones.

R T-LLM mejora la precisión de las predicciones del tráfico y explica sus pronósticos.

Un método para ayudar a las computadoras a identificar propiedades físicas a partir de imágenes.

Examinando estrategias para reducir los retrasos de los autobuses y mejorar la experiencia de los pasajeros.

Un nuevo conjunto de datos que combina imágenes y datos de LiDAR para una reconstrucción 3D avanzada.

Usando aprendizaje profundo para mejorar la eficiencia del transporte público y reducir costos.

Una mirada a la optimización de los sistemas de HVAC en autobuses eléctricos para eficiencia y comodidad.

Una mirada a los problemas de ubicación de instalaciones y el impacto de las funciones de escalado.

Este artículo analiza cómo los grupos sociales se separan en las áreas urbanas.

Examinando el impacto y las soluciones para el paro de autobuses urbanos.

CASGNN mejora la imputación de datos faltantes al centrarse en las relaciones causales.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos socioeconómicos usando imágenes de satélite.

Una mirada a los métodos para llenar huecos en conjuntos de datos de series temporales en tensión, centrándose en los datos de taxis de NYC.

Explorando el transporte óptimo con restricciones para un movimiento eficaz de recursos.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las imágenes en la fotografía satelital.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes satelitales de baja resolución.

Un nuevo método mejora el análisis de datos sísmicos para aumentar la seguridad ante terremotos.

Nuevos métodos mejoran la construcción de REMs 3D detallados para una mejor gestión del espectro.

Un sistema innovador mejora la integración y visualización de datos para la planificación urbana.

Un marco para optimizar los recursos de computación para sistemas de transporte modernos.

Explorando cómo la reconstrucción de campos de sonido impacta las experiencias de audio en diferentes aplicaciones.

Un estudio sobre el clima extremo y los riesgos para la salud en toda Australia.

Nuevo método mejora la reconstrucción de imágenes usando cambios de perspectiva.

La IA acelera el diseño de parques, mejorando la creatividad y la eficiencia para los diseñadores de paisajes.

Un nuevo modelo mejora la predicción de la velocidad del tráfico a través de análisis causal y adaptación de datos.

Explorando maneras efectivas de ubicar instalaciones de servicios según la demanda de los usuarios.

Un nuevo método mejora la localización de vehículos usando 5G y sensores a bordo.

Un nuevo sistema busca reducir accidentes en las intersecciones urbanas usando vehículos conectados.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

El Dominio de Proxy Dinámico mejora la precisión de la localización de multitudes en diferentes situaciones.

Un nuevo método evalúa los riesgos para los peatones en los cruces usando datos en tiempo real.