Física - Adaptación y sistemas autoorganizados

Este estudio revela cómo las reacciones químicas afectan los comportamientos de separación de fases.

Este artículo investiga cómo la dirección influye en los patrones de Turing en sistemas complejos.

Examinando las estrategias de cooperación y su impacto en el bienestar social.

Explorando la relación entre redes neuronales y modelos de espín durante el entrenamiento.

La autoorganización moldea los sistemas, mejorando la eficiencia a través del flujo de energía y las interacciones.

La investigación revela información sobre la coordinación del cerebro durante actividades en conjunto entre personas.

Explorando modelos avanzados para la sincronización en redes adaptativas complejas.

Una mirada a cómo las fuerzas atractivas y repulsivas afectan a los osciladores cuánticos.

Examinando los costos y roles de la regulación en sistemas biológicos y humanos.

La investigación muestra cómo los cambios genéticos temporales pueden llevar a efectos duraderos en las bacterias.

Este estudio presenta un modelo para entender la segregación celular basado en la dinámica de contracción.

Examinando la dinámica de la red eléctrica para una mejor gestión de la energía y sincronización.

Explorando estados quiméricos y su importancia en la naturaleza y la tecnología.

Explorando cómo la forma y la curvatura influyen en la dinámica grupal de los robots.

Explorando estudios recientes sobre la estabilidad en la sincronización entre sistemas periódicos.

Este artículo habla sobre la importancia de la dinámica transitoria en los ecosistemas.

Una mirada a cómo las redes fijas forman conexiones y sus distribuciones de grado.

Estudio de sincronización y agrupamiento en modelos simplificados.

La investigación revela cómo las fluctuaciones neuronales influyen en la efectividad y velocidad del aprendizaje.

Aprende cómo los grupos evolucionan opiniones y llegan a acuerdos de manera efectiva.

Este estudio examina cómo la percepción animal influye en el movimiento del grupo.

Explora cómo los swarmalators se sincronizan y los factores que influyen en su dinámica.

Explora cómo evolucionan las redes usando modelos de duplicación-divergencia y la asimetría de divergencia.

Este estudio examina cómo las poblaciones de neuronas diversas afectan el comportamiento colectivo de las neuronas.

Examinando cómo los animales y los robots pueden moverse más naturalmente a través de la autoorganización.

Nuevos métodos para controlar la sincronización en sistemas con múltiples osciladores muestran buenas expectativas.

Este artículo examina cómo los osciladores vinculados pueden llevar a eventos extremos inesperados.

Explorando la paradoja de Fermi y el misterio de la vida alienígena.

Optimizando el movimiento de fluidos en sistemas biológicos mediante la colocación adaptable de nodos.

Explorando el comportamiento de las neuronas y los patrones que se activan con pulsos fuertes.

Este modelo muestra cómo las margaritas interactúan con su entorno para mantener la vida.

CoVeGA aborda desafíos de optimización difíciles con rapidez y eficiencia.

Explorando cómo la comunicación entre neuronas lleva a comportamientos sincronizados y caóticos.

Examinando cómo las preferencias de plataformas moldean las discusiones en línea y la dinámica de la comunidad.

Un estudio revela cómo el fago Q se adapta a diferentes temperaturas a través de redes de genotipo.

Explora cómo las opiniones cambian y se polarizan entre las personas en las discusiones sociales.

Una mirada a cómo las regiones del cerebro trabajan juntas y sus efectos en el rendimiento.

Explorando cómo la IA puede adaptar las dinámicas sociales para trabajar mejor con los humanos.

Una visión simplificada del aprendizaje profundo a través de redes lineales profundas.

Una mirada a las redes adaptativas y su papel en la estabilidad del sistema.