Física - Adaptación y sistemas autoorganizados

Una visión de cómo las abejas eligen los lugares para sus nidos a través de la toma de decisiones colectiva.

Un nuevo método permite que las redes se adapten según la eficiencia de la tarea.

Explorando comportamientos complejos en sistemas de ciclo lento-rápido y ciclo fantasma.

Explorando cómo las conexiones atractivas y repulsivas forman la sincronización de clústeres en redes.

Usando nuevos métodos para involucrar a las comunidades en el desarrollo urbano.

Explorando cómo los agentes evitan la sincronización en sistemas complejos como el cerebro.

Este artículo explora los beneficios y desventajas de las economías de aglomeración en las ciudades.

Explorando cómo los algoritmos cuánticos mejoran nuestro estudio de las tasas de reacciones químicas.

Examinando cómo los sistemas sincronizan sus movimientos y comportamientos de manera eficiente.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de tráfico centrado en la adaptabilidad.

Este estudio explora cómo los comportamientos internos afectan los movimientos de los swarmalators en sistemas complejos.

Este estudio investiga cómo el amortiguamiento fraccionario influye en el comportamiento del oscilador de Helmholtz.

Este artículo analiza el papel de la conciencia en la gestión de brotes de enfermedad.

Este artículo analiza el comportamiento de las multitudes y estrategias para una gestión efectiva.

Un nuevo sistema para ajustar los pasos de los hexápodos mejora la movilidad y estabilidad de los robots.

Este artículo examina cómo los gusanos redondos ajustan su movimiento en diferentes entornos.

Un estudio sobre cómo los agentes toman decisiones en entornos competitivos usando juegos de campo medio.

Un estudio revela cómo grupos de neuronas interactúan en configuraciones únicas.

Explorando el comportamiento de neuronas interconectadas a través de un modelo básico.

La investigación revela grupos de sincronización adaptables en sistemas caóticos, afectando redes del mundo real.

Explorando estados quimera y ondas viajeras en modelos matemáticos de osciladores.

Explorando el papel de los modelos de Kuramoto en el análisis de estructuras de datos complejas.

Descubre cómo las computadoras de reservorio estocásticas están cambiando el panorama del aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre cómo los idiomas cambian a través de métodos de aprendizaje iterativos.

Perspectivas sobre cómo la organización del cerebro impacta la flexibilidad cognitiva.

Examinando redes bistasibles y sus posibles aplicaciones en varios campos.

La investigación examina los patrones de actividad en redes neuronales QIF circulares.

Investigando cómo las estrategias de mezcla mejoran la cooperación entre las personas.

Un estudio revela cómo la vegetación se adapta a los cambios ambientales en regiones áridas.

Un estudio revela el impacto de las interacciones de orden superior en la sincronización en redes multilayer.

Una mirada a cómo diferentes sistemas se sincronizan a lo largo del tiempo.

Analizando cómo el ruido influye en la eficiencia de los sistemas de transporte.

Explorando el uso de energía y disipación en oscilaciones de calcio y neuronales.

Los centrosomas manejan los microtúbulos y son clave durante la división celular.

Un nuevo modelo revela la dinámica del aprendizaje social y la imitación del comportamiento.

Nuevas técnicas mejoran la sincronización de osciladores optomecánicos para aplicaciones avanzadas.

Explorando el papel de los modelos generativos en la comprensión de sistemas complejos y dinámicos.

Explorando cómo tener demasiadas opciones puede complicar la toma de decisiones.

Un estudio sobre cómo las interacciones sociales moldean las opiniones a lo largo del tiempo.

Un enfoque práctico para prevenir fallos en cascada en redes vitales.