Física - Adaptación y sistemas autoorganizados

La investigación revela cómo la terquedad moldea opiniones dentro de las redes sociales.

Explorando cómo funcionan los motores moleculares y sus implicaciones para la tecnología y la medicina.

Una mirada a cómo los patrones de nubes afectan el clima y el tiempo.

Explorando cómo los microtúbulos dan forma a las células y se organizan a través de proteínas motoras.

Este artículo explora los condensados disipativos impulsados y su comportamiento único de fase y frecuencia.

Una mirada a cómo el aprendizaje y la genética moldean la evolución.

Explora cómo los sistemas interconectados crean frentes de onda e influyen en el comportamiento.

Explorando cómo el desfase y las interacciones de órdenes superiores afectan la sincronización en varios sistemas.

Este estudio examina cómo diferentes agentes en grupos interactúan según los patrones de movimiento.

Una mirada a cómo las derivadas fraccionarias y fractales ayudan a analizar sistemas complejos.

Una mirada a cómo funcionan y se adaptan las redes del mundo real a lo largo del tiempo.

Explorando la interacción entre el ruido y el comportamiento en sistemas excitables.

Explorando cómo osciladores de fase se sincronizan a través de interacciones químicas.

Los investigadores desarrollan métodos para una magnetización predecible, mejorando las tecnologías de computación del futuro.

Examinando patrones de sincronización en grupos de osciladores interconectados.

Nuevas ideas sobre la dinámica de magnetización podrían cambiar las tecnologías de computación del futuro.

Examinando cómo los patrones espaciales afectan el crecimiento y la supervivencia de la población.

Explorando cómo la difusiophoresis agudiza los patrones de Turing en la naturaleza.

Examinando cómo se forman los patrones en las redes y sus implicaciones.

Técnicas para controlar la sincronización en redes, enfocándose en la selección de nodos específicos.

Examinando cómo las conexiones de los nodos influyen en la sincronización de osciladores de fase.

Descubre cómo el aprendizaje automático ayuda a predecir comportamientos caóticos.

Explorando cómo la energía y la materia interactúan en ecosistemas cerrados para sobrevivir.

Los investigadores estudian cómo las partículas robóticas pueden formar micelas a través de movimientos controlados.

Explorando interacciones en sistemas complejos a través de modelos matemáticos y variables clave.

Explorando la sincronización a través de interacciones de orden superior en sistemas complejos.

Examinando los patrones de transferencia de energía en sistemas optomecánicos impulsados por influencias externas.

Este artículo analiza la sincronización y los estados quimera en redes complejas.

Explorando la dinámica del genotipo y fenotipo en la evolución.

Este estudio evalúa señales que predicen inestabilidad termoacústica para evitar fallos en la maquinaria.

Examinando cómo el ruido influye en las redes de mapas caóticos y crea estados quimera.

Este artículo destaca cómo la computación por reservorios puede sincronizar sistemas caóticos de manera efectiva.

Explorando las aplicaciones del modelo de Kuramoto en varios campos y sus métodos numéricos.

Estrategias clave para controlar especies de plantas invasoras y proteger la biodiversidad.

Explorando la evolución de autómatas celulares con reglas adaptativas para sistemas complejos.

Este artículo explora los patrones de toma de decisiones en reuniones sociales en El Bar El Farol.

Este artículo explora cómo el equilibrio de la actividad neuronal afecta la función cerebral.

Este modelo ayuda a estudiar los movimientos de partículas influenciados por fuerzas externas en varios sistemas.

Explorando cómo el ruido influye en el comportamiento de sistemas complejos con ciclos límite.

Este artículo examina el comportamiento de las redes neuronales theta y sus actividades periódicas.