Física - Adaptación y sistemas autoorganizados

Explorando cómo la reputación y la aleatoriedad influyen en la cooperación en redes sociales.

Un análisis de la falacia de la conjunción en la toma de decisiones y sus implicaciones.

Un estudio sobre cómo reiniciar osciladores puede promover la sincronización de sistemas.

Un nuevo sistema para clasificar equipos de ciclismo según las posiciones de los ciclistas.

Explorando la estructura y el comportamiento en evolución de las redes dinámicas adaptativas.

Una mirada a cómo los agentes adaptan su aprendizaje para recolectar comida.

La investigación investiga cómo la estructura de la red se relaciona con la estabilidad usando métodos avanzados.

Un nuevo enfoque para estudiar sistemas complejos enfatiza la importancia de las interacciones.

Una visión general de la resonancia vibracional y sus aplicaciones en diferentes campos.

Explorando las conexiones vitales entre especies y su impacto en los ecosistemas.

Nuevos modelos híbridos mejoran las predicciones del comportamiento de los materiales bajo estrés cíclico.

Examinando la conexión entre las dinámicas sociales y la sostenibilidad de los recursos.

Una mirada a cómo los sistemas como las redes eléctricas responden a los cambios.

Explorando cómo los osciladores sincronizados reaccionan al ruido y afectan la estabilidad del sistema.

Las oscilaciones de calcio son vitales para el funcionamiento y la respuesta de las células.

Cómo la cooperación en los seguros impacta la distribución de la riqueza y la desigualdad.

Perspectivas sobre el comportamiento de la dinámica de fluidos turbulentos y sus implicaciones.

Una visión de cómo las abejas eligen los lugares para sus nidos a través de la toma de decisiones colectiva.

Un nuevo método permite que las redes se adapten según la eficiencia de la tarea.

Explorando comportamientos complejos en sistemas de ciclo lento-rápido y ciclo fantasma.

Explorando cómo las conexiones atractivas y repulsivas forman la sincronización de clústeres en redes.

Usando nuevos métodos para involucrar a las comunidades en el desarrollo urbano.

Explorando cómo los agentes evitan la sincronización en sistemas complejos como el cerebro.

Este artículo explora los beneficios y desventajas de las economías de aglomeración en las ciudades.

Explorando cómo los algoritmos cuánticos mejoran nuestro estudio de las tasas de reacciones químicas.

Examinando cómo los sistemas sincronizan sus movimientos y comportamientos de manera eficiente.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de tráfico centrado en la adaptabilidad.

Este estudio explora cómo los comportamientos internos afectan los movimientos de los swarmalators en sistemas complejos.

Este estudio investiga cómo el amortiguamiento fraccionario influye en el comportamiento del oscilador de Helmholtz.

Este artículo analiza el papel de la conciencia en la gestión de brotes de enfermedad.

Este artículo analiza el comportamiento de las multitudes y estrategias para una gestión efectiva.

Un nuevo sistema para ajustar los pasos de los hexápodos mejora la movilidad y estabilidad de los robots.

Este artículo examina cómo los gusanos redondos ajustan su movimiento en diferentes entornos.

Un estudio sobre cómo los agentes toman decisiones en entornos competitivos usando juegos de campo medio.

Un estudio revela cómo grupos de neuronas interactúan en configuraciones únicas.

Explorando el comportamiento de neuronas interconectadas a través de un modelo básico.

La investigación revela grupos de sincronización adaptables en sistemas caóticos, afectando redes del mundo real.

Explorando estados quimera y ondas viajeras en modelos matemáticos de osciladores.

Explorando el papel de los modelos de Kuramoto en el análisis de estructuras de datos complejas.

Descubre cómo las computadoras de reservorio estocásticas están cambiando el panorama del aprendizaje automático.