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Explora la importancia y los desafíos de la calibración cinemática precisa de robots.

Este artículo destaca un estudio sobre cómo el ML predice la rugosidad de la superficie en procesos de fresado.

Este estudio explora el uso del Aprendizaje por Transferencia para un control de calidad efectivo en la colocación de cintas de CFRP.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías usando ejemplos sintéticos.

Nuevo método mejora el rendimiento de los robots en tareas de ensamblaje de alta precisión.

Esta investigación explora el uso de modelos de lenguaje para programar robots de manera más sencilla a través del lenguaje natural.

Aprende cómo nuevos métodos mejoran la disposición de columnas en matrices binarias.

Estimación rápida y precisa de formas para robots continuos blandos usando redes neuronales.

Un estudio revela nuevos métodos para mejorar los resultados de la impresión 3D de metales.

Los gráficos CUSUM son cruciales para monitorear la calidad del proceso en varias industrias.

Nuevo método combina IA y modelos de difusión para diseñar materiales innovadores.

Los sensores RainbowSight mejoran el tacto robótico a través de iluminación y diseño innovadores.

Un nuevo método mejora los movimientos de los robots y la calidad del producto en la fabricación.

Una mirada a la automatización de la alineación de sistemas ópticos usando tres métodos.

Aprende cómo el aprendizaje por refuerzo profundo mejora la programación en la industria del mueble.

Un nuevo enfoque mejora la detección de irregularidades en datos industriales usando computación en el borde.

HoloTile RGB ofrece una tecnología de imagen holográfica más rápida y clara.

Examinando el impacto del 5G en la precisión de posicionamiento indoor en entornos industriales.

Un nuevo método mejora la capacidad de los robots en tareas de ensamblaje complejas.

Un nuevo método mejora el monitoreo de partes metálicas durante el LPBF usando aprendizaje profundo para mejorar las imágenes.

Este artículo habla sobre sistemas económicos para detectar defectos en productos.

Nuevo sistema mejora el ensamblaje de robots mediante técnicas de diseño generativo.

Un nuevo método mejora la evasión de obstáculos para robots flexibles en entornos complejos.

Investigando cómo los materiales se deforman poco a poco bajo estrés con el tiempo.

Este estudio examina cómo se rompe el vidrio bajo estrés repetido y sus señales predictivas.

Una visión general de cómo las dislocaciones afectan el comportamiento de los materiales bajo temperatura y estrés.

Una mirada a cómo manejar procesos influenciados por condiciones y sus métodos de control.

Una mirada a cómo los materiales responden al estrés y el papel de la aleatoriedad.

Una visión general de cómo las herramientas de IA mejoran el intercambio de conocimientos en fábricas.

VMAD mejora la detección de anomalías usando datos multimodales para un mejor control de calidad industrial.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran el control de calidad para los defectos de impresión en botellas de vidrio.

Nuevos métodos mejoran el modelado del contacto por fricción en ingeniería y física.

Un nuevo método mejora la eficiencia en diseños multiescala usando consultas basadas en conjuntos.

Los robots suaves están cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología en varios campos.

Un nuevo enfoque que integra el conocimiento experto en modelos de regresión.

Aprende cómo el dominio de aplicabilidad afecta la precisión de los modelos predictivos en diferentes campos.

Aprovechando modelos de lenguaje para mejorar el mantenimiento predictivo en la fabricación.

Descubre cómo MADQN mejora la eficiencia en la programación de vehículos autónomos en fábricas.

Aprende cómo los materiales responden a las fuerzas a través de la elasticidad y el análisis de elementos finitos.

Un nuevo método optimiza el entrenamiento de aprendizaje profundo para mejorar el rendimiento en datos no vistos.