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La investigación mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar información relacionada con el tiempo en tablas.

La investigación propone un nuevo marco para mejorar el rendimiento de las redes inalámbricas.

Un método para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje multimodal grandes mientras se mejora el rendimiento.

Explora técnicas rentables para entrenar modelos generativos de texto a imagen.

Explora cómo la microestructura influye en el rendimiento de los materiales hiperelásticos.

La investigación revela que el procesamiento ultrasónico puede mejorar la calidad del metal en la fabricación aditiva.

Explorando las ideas del modelo Floquet SSH sobre el flujo de energía a través de materiales.

La investigación busca mejorar el rendimiento del acero eléctrico y reducir la fragilidad.

Examinando el impacto y los desafíos de la investigación en IA Responsable en aplicaciones del mundo real.

Este artículo habla sobre usar redes neuronales para mejorar la comunicación por fibra óptica.

Presentamos un método novedoso para resolver ecuaciones diferenciales utilizando datos irregulares.

Este artículo examina las limitaciones reales de los DMA en las comunicaciones inalámbricas.

Este artículo explora el uso de RIS para mejorar la localización de dispositivos.

La investigación se centra en mejorar los materiales NCM en baterías de iones de litio a través de técnicas de dopaje avanzadas.

Explorando las propiedades fascinantes y aplicaciones de los cuasicristales de Fourier en la ciencia.

Examinando los problemas de fiabilidad en la computación cuántica debido a los efectos de la radiación.

Descubre la conexión entre el bombeo óptico y la no hermiticidad en sistemas cuánticos.

Un enfoque más simple y preciso para simular flujos de fluidos de dos fases.

Explora la conexión entre los productos de Borcherds y las formas modulares.

Modelar la capa de raspado en W7-X mejora la investigación sobre energía de fusión.

Entendiendo los desafíos del transporte de qubits y mejorando el transporte de información cuántica.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a las particiones, rangos y nuevas herramientas matemáticas.

El aprendizaje automático ofrece nuevos métodos para una detección de amenazas cibernéticas más rápida y precisa.

Una nueva herramienta mejora el análisis de MRI para lesiones de médula espinal.

Investigadores logran capas de MoSe de alta calidad sobre hBN, mejorando las propiedades ópticas para la tecnología del futuro.

Un nuevo método mejora la imagenología por ultrasonido para la identificación de arterias y venas.

La optimización cuántica variacional basada en pulsos mejora soluciones para problemas complejos usando mecánica cuántica.

Los investigadores están usando LIMO para crear moléculas especializadas para la medicina.

CUAOA mejora la velocidad de las simulaciones de optimización cuántica, avanzando las capacidades de investigación.

Los investigadores presentan un enfoque para simular circuitos cuánticos ruidosos de manera eficiente.

La investigación sobre películas ultradelgadas de BaTiO3 muestra promesas para futuros dispositivos electrónicos.

Examinando el intrincado mundo de los nickelatos de capas infinitas y su potencial superconductivo.

Los investigadores están trabajando para mejorar la fiabilidad de la computación cuántica a través de la corrección de errores.

Explorando la conexión entre redes fractales y aislantes topológicos.

La investigación mejora los sistemas de ASR usando modelos de lenguaje para mayor precisión.

Un nuevo enfoque utiliza aprendizaje automático para mejorar las mediciones de propiedades de películas delgadas.

RoSE-Opt automatiza el diseño de circuitos analógicos para mejorar la eficiencia y la fiabilidad.

El altermagnetismo revela comportamientos únicos en materiales magnéticos y sus posibles aplicaciones.

VeriQR mejora la robustez en modelos de aprendizaje automático cuántico contra el ruido.