Mejorando la calidad de simulación a través de técnicas de renderizado offline para vehículos autónomos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Mejorando la calidad de simulación a través de técnicas de renderizado offline para vehículos autónomos.
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Este documento trata sobre el desacople de entrada en sistemas lagrangianos para mejorar el control.
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Un nuevo modelo busca mejorar el control de robots flexibles para tareas precisas.
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La investigación busca mejorar las interacciones entre robots y usuarios mayores a través de una mejor comunicación.
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Nuevas técnicas mejoran la generación de vistas para escenas grandes y reales.
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Un nuevo método ayuda a los robots a navegar por entornos difíciles de manera segura.
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La investigación muestra que la realidad virtual mejora la colaboración humano-robot y la corrección de errores.
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Un nuevo enfoque prioriza la seguridad en la navegación autónoma usando funciones de densidad.
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SceneReplica ofrece un marco confiable para evaluar técnicas de agarre de robots.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de los robots al vincular los parámetros de simulación con el comportamiento en el mundo real.
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Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de los robots para predecir las acciones humanas en interiores.
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Explorando el papel del radar 4D mmWave en la tecnología de autos autónomos.
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Un nuevo marco ayuda a los robots a aprender de los fracasos usando modelos de lenguaje avanzados.
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Un nuevo método mejora la comprensión de escenas para vehículos autónomos usando consultas de instancia.
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Un nuevo sistema mejora la evaluación del terreno para vehículos todoterreno usando datos de LiDAR y cámaras.
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Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en segmentar objetos no vistos para robots.
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KITE mejora la habilidad de los robots para seguir comandos de lenguaje para manipular objetos.
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Nuevos métodos para mapeo ambiental en tiempo real y con precisión en robótica y realidad aumentada.
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Este estudio identifica perfiles de confianza que moldean las experiencias de los usuarios en vehículos automatizados.
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Un nuevo método mejora la evitación de obstáculos de drones en situaciones de vuelo en tiempo real.
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Un enfoque novedoso ayuda a los robots a evitar obstáculos mientras completan tareas de manera segura.
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Un nuevo método mejora la búsqueda de puntos de salto para entornos dinámicos.
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Una mirada a los avances y desafíos en los coches autónomos.
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Un nuevo método mejora el aprendizaje por imitación al combinar puntos de referencia de alto nivel y acciones de bajo nivel.
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FogROS2-SGC mejora la comunicación global de robots con conexiones seguras e identificadores únicos.
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Los robots pueden hacer tareas complejas más rápido usando aprendizaje profundo para la relevancia de objetos.
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SkiROS2 revoluciona el control de robots con gestión flexible de tareas y compartir conocimiento.
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Descubre mejoras en el movimiento de robots aéreo y sus habilidades para manejar objetos.
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Nueva técnica genera modelos 3D de alta calidad a partir de una sola imagen en segundos.
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Los robots usan la exploración corporal completa con agentes virtuales para recopilar mejores datos.
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Examinando el impacto clave de los datos en los procesos de toma de decisiones de AV.
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Los TacMMs mejoran la automatización de almacenes con mejores capacidades de elevación.
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Un nuevo marco mejora la memoria y las capacidades de razonamiento de los robots.
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Un nuevo enfoque para enseñar a los robots a ensamblar piezas desconocidas.
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Investigando cómo los usuarios enseñan efectivamente a los robots a través de interacciones continuas.
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Un método para entrenar robots usando instrucciones en lenguaje e imágenes.
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Robots innovadores aprenden a preparar el desayuno para los mayores según sus preferencias.
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Los robots mejoran sus habilidades para interactuar y predecir el comportamiento humano en entornos concurridos.
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Investigación sobre cómo los robots pueden guiar a las personas de manera segura durante emergencias.
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Los robots están mejorando en tareas que implican razonamiento espacial en 3D y aprendizaje a partir de demostraciones.
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