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Nuevas fuentes del tamaño de un chip prometen generación eficiente de fotones individuales para una comunicación segura.

Este artículo explora cómo el comportamiento de los electrones se ve afectado por el desorden en los materiales.

Un dispositivo de bajo costo ayuda a analizar cómo las mascarillas bloquean las gotas respiratorias.

Una mirada clara a los ataques de envenenamiento de datos y sus implicaciones para los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la detección de datos inesperados en modelos de aprendizaje automático.

Examinando el estado único de la materia desde el universo temprano.

GASP ofrece una forma más eficiente de preparar estados cuánticos para varias aplicaciones.

La investigación mejora las simulaciones de deformación de órganos en el tratamiento del cáncer de cuello uterino.

Los investigadores desarrollan métodos para identificar tweets escritos por IA en las redes sociales.

Nuevos hallazgos remodelan nuestra comprensión de la localización de muchos cuerpos en sistemas cuánticos desordenados.

Este artículo explora el comportamiento único de pequeños anillos magnéticos y sus estructuras.

El aprendizaje profundo transforma el diagnóstico de enfermedades oculares a través de técnicas avanzadas de imagen.

Cómo los materiales circundantes influyen en las propiedades ópticas del WSe2.

Explorando los desafíos de seguridad y avances en los sistemas de comunicación por luz visible.

Examinando la importancia y los avances en los sistemas de oxígeno de grado médico.

Un estudio revela el papel de RIS en la seguridad de las comunicaciones inalámbricas en medio de interferencias.

Aprende sobre el papel de los qubits superconductores en el avance de las tecnologías cuánticas.

Nuevos métodos mejoran la predicción del comportamiento y las propiedades de los materiales.

YbV Sb y EuV Sb muestran propiedades magnéticas y electrónicas distintas en metales kagome.

La investigación revela formas de manejar el ruido de flujo en dispositivos cuánticos superconductores.

La investigación revela cómo las variaciones impactan la resistencia en materiales frágiles.

Nuevos materiales podrían minimizar las vibraciones sin añadir peso ni complejidad.

Explorando las propiedades únicas y las posibles aplicaciones de los materiales 2D.

ReBound simplifica el etiquetado 3D para mejorar la detección de objetos en autos autónomos.

El prototipo GasPM muestra potencial para una mejor detección de partículas en física.

Entendiendo el papel de la detección OOD en la seguridad y el rendimiento de la IA.

Un nuevo método para preparar estados cuánticos de manera eficiente usando el direccionamiento inducido por medida.

Un nuevo marco simplifica la configuración de los planificadores para mejorar la resolución de problemas.

Investigaciones recientes revelan cómo controlar las corrientes de spin en gases de electrones bidimensionales.

Un nuevo conjunto de datos mejora la forma en que recomendamos aplicaciones móviles a los usuarios.

La tecnología RIS mejora la transmisión de señales para las futuras redes inalámbricas.

Explora cómo los qudits mejoran las capacidades del aprendizaje automático cuántico.

La investigación muestra el potencial del ADN para crear estructuras autoensamblables eficientes.

La tecnología DRAM enfrenta retos mientras los investigadores buscan mejorar el rendimiento y la fiabilidad.

Explorando las características prometedoras de los perovskitas de haluro para aplicaciones electrónicas y de energía.

Este artículo explora los últimos métodos para la representación de audio y sus implicaciones.

Explorando el impacto de las formas de los bordes en la conductividad de los nanoribbons.

Este artículo habla sobre los avances en algoritmos cuánticos para mejorar el rendimiento de las consultas.

Los investigadores examinan el impacto de la ganancia y la pérdida en sistemas fotónicos cuánticos.

Nuevo método potencia la efectividad de Glibenclamida para el tratamiento de la diabetes tipo 2.