Un nuevo marco mejora la generación de imágenes a partir de indicaciones de texto.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo marco mejora la generación de imágenes a partir de indicaciones de texto.
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Descubre cómo el grafeno de doble capa torcido a gran ángulo redefine las propiedades electrónicas y sus aplicaciones.
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Nuevos métodos mejoran la calidad de la imagen cerebral y los resultados clínicos.
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Explorando el impacto y el potencial de las aplicaciones de la mecánica cuántica.
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Los investigadores analizan cómo el GSLM procesa el habla en entornos ruidosos.
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La investigación revela solitones innovadores que mejoran la tecnología fotónica y los sistemas de comunicación.
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La investigación sobre pozos cuánticos de germanio mejora el almacenamiento de información cuántica sin interferencia del spin nuclear.
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La investigación revela problemas de descomposición de proteínas en el anticuerpo 2F5 producido en plantas contra el VIH.
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Explorando métodos para detectar discurso de odio en transmisiones de audio de lenguas con pocos recursos.
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Nuevos métodos de modelado prometen imágenes más claras para mejores diagnósticos médicos.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de circuitos cuánticos y la evaluación de valores esperados.
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Los investigadores están mejorando dispositivos de asistencia para apoyar mejor a personas con problemas de movilidad.
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MRFI ofrece un enfoque flexible para simular fallos en redes neuronales, mejorando la fiabilidad.
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Una guía detallada para la imagen de páncreas saludable usando tomografías computarizadas.
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Una mirada a la importancia y el cálculo de las propiedades ópticas no lineales.
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Un nuevo enfoque de precisión mixta mejora la resolución de problemas de mínimos cuadrados totales.
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Presentando dos modelos para crear materiales de cristal avanzados para aplicaciones energéticas.
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La investigación revela las propiedades y el potencial de los nanoscrolls de borofeno para futuras aplicaciones.
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La investigación revela cómo el ASFV interfiere con la autofagia, afectando la salud de los cerdos y el desarrollo de vacunas.
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ScenarioNet utiliza datos de conducción reales para mejorar las pruebas de coches autónomos.
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La investigación muestra cómo las partículas pequeñas mejoran la resistencia de los sólidos amorfos.
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Un nuevo diseño mejora la comunicación de qubits en procesadores cuánticos superconductores.
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Explorando ondas de spin en antiferromagnetos sintéticos y sus posibles aplicaciones tecnológicas.
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Nuevos métodos mejoran la manipulación de la luz en fibras multimodo para varias aplicaciones.
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Una mirada a las últimas tareas de recuperación de video y su importancia.
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Esta investigación se centra en reducir el ruido de carga en qubits de espín de silicio y germanio.
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Un conjunto de datos diseñado para evaluar el uso de herramientas externas por parte de los LLMs para responder preguntas.
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Mejorando la interacción del usuario para brazos robóticos asistenciales que ayuden a personas con discapacidades motoras.
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El nuevo marco SAM++ mejora la precisión en la identificación de estructuras anatómicas en escaneos médicos.
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Combinar peridinamica y elasticidad de gradiente ayuda a entender mejor las dislocaciones en los materiales.
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Un nuevo diseño compacto para procesadores ópticos lineales programables mejora el rendimiento y reduce el consumo de energía.
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Nuevas técnicas mejoran la ingeniería genética de E. limosum para aplicaciones en salud y medio ambiente.
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Una mirada a cómo mejorar la privacidad para los usuarios de Ethereum a través de simulaciones innovadoras.
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Esfuerzos para mejorar el NArabizi Treebank para tener mejores herramientas de procesamiento del lenguaje.
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Un nuevo modelo busca mejorar el control de robots flexibles para tareas precisas.
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Un nuevo método mejora la precisión de la simulación de Hamiltonianos en la computación cuántica.
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Nuevos hallazgos destacan las diferencias entre algoritmos aleatorios y deterministas.
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Explorando cómo la quiralidad óptica afecta la interacción de la luz en los materiales.
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Explorando el papel de ADMM en mejorar el rendimiento de CD-NOMA.
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Este artículo examina el papel y los desafíos de los datos tabulares sintéticos en ML.
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