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Una mirada al monitoreo de salud estructural y sus métodos impulsados por datos.

Nuevo algoritmo mejora los cálculos de la brecha de energía en la química cuántica.

Un nuevo método aborda los patrones de tablero de ajedrez en simulaciones de dinámica de fluidos.

La investigación arroja luz sobre los parámetros de orden superconductores de un solo componente y sus implicaciones.

Los investigadores exploran nuevos enfoques para crear dispositivos ferroeléctricos eficientes con materiales en capas.

La investigación se centra en mejorar las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje usando lógica formal.

Nuevas configuraciones magnéticas muestran potencial para reducir el daño por iones de estaño en sistemas EUV.

Explora las interacciones complejas y la importancia de la matriz extracelular.

Nuevos hallazgos revelan cómo las variantes de UNC93B1 aumentan el riesgo de LES en los niños.

Un enfoque novedoso para evaluar la adaptabilidad de los modelos preentrenados a nuevas tareas.

Explorando códigos que protegen la información cuántica de errores en sistemas de computación.

Un nuevo modelo mejora la calidad de imagen de la resonancia magnética, reduciendo el tiempo de escaneo.

Un nuevo método mejora la computación óptica al incrementar la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento.

Nuevos métodos mejoran la detección de mensajes ocultos en archivos de video.

La investigación demuestra el papel del deep learning en clasificar con precisión tumores cerebrales a partir de imágenes de MRI.

Investigación sobre conjuntos de datos compactos para modelos de aprendizaje automático usando imágenes y texto.

Investigaciones revelan el potencial del grafeno de dos capas y hBN en la tecnología electrónica.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los sensores ópticos en la salud.

Un nuevo dispositivo mejora la conversión de luz para redes cuánticas.

La investigación sobre compuestos de molibdeno-hidrógeno revela posibilidades para superconductores a altas temperaturas.

Una mirada a las etapas y los impactos de la fisión nuclear.

Explorando el potencial de redes de spin escalables en tecnologías cuánticas.

Explorando la ingeniería de Floquet y su impacto en las técnicas de computación cuántica.

La investigación revela nuevas técnicas para puertas multi-qubit usando radiación de RF y átomos de Rydberg.

Descubre las propiedades y comportamientos únicos de los neutrinos en la física de partículas.

Un nuevo enfoque para optimizar puertas cuánticas respetando las restricciones de amplitud.

Cómo las universidades se adaptaron para ofrecer pruebas de COVID-19 de manera eficiente.

Nuevo método mejora la velocidad y calidad de las imágenes de MRI con menos datos.

Explora cómo la computación cuántica en la nube combina poder y flexibilidad para diferentes industrias.

La investigación destaca las limitaciones de los modelos transformer con entradas aritméticas más largas.

TIP-Net mejora la calidad de la imagen del corazón usando la tecnología SPECT.

Los ferrimagnéticos muestran cambios rápidos de magnetización bajo pulsos láser, mejorando la tecnología de almacenamiento de datos.

Presentamos un nuevo enfoque para detectar objetos camuflados de manera efectiva.

La investigación muestra cómo la IA puede mejorar las herramientas de comunicación para quienes tienen necesidades complejas.

Los investigadores combinan el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos para mejorar el modelado de turbulencias.

Una mirada a las reglas existenciales y su importancia en la implicación de consultas.

Un modelo innovador predice la edad cerebral en niños y jóvenes usando escáneres de MRI.

Este estudio investiga técnicas de computación cuántica para mejorar la programación de adquisición de imágenes satelitales.

La investigación muestra cómo la elección del sustrato y el MBL afectan la conductividad de los polímeros.

Un nuevo enfoque acelera la clasificación binaria usando regresión logística paralela basada en GPU.