Últimos artículos para Investigación y Desarrollo

Una mirada a la luz comprimida y sus aplicaciones en varios campos.

Este estudio se centra en mejorar el aprendizaje cero disparo a través de mejores descripciones de entidades y relaciones.

La computación cuántica ayuda a simular sistemas químicos complejos para hacer mejores predicciones.

Examinando la conexión entre la materia oscura y el desequilibrio de materia y antimateria.

Presentamos IrokoBench para mejorar la evaluación de LLM en lenguas africanas.

Examinando el papel de los estados híbridos de luz-materia en la tecnología y la ciencia.

Una nueva herramienta mejora el monitoreo de insectos para una mejor prevención de la malaria.

Examinando las propiedades de los sólidos amorfos y su transición entre estados atascados y no atascados.

Un nuevo enfoque aborda el ruido y los defectos en las computadoras cuánticas de manera efectiva.

Este estudio examina cómo la incertidumbre entrópica se relaciona con la eficiencia de las baterías cuánticas.

FastGAS mejora la eficiencia al seleccionar ejemplos para el aprendizaje en contexto usando un enfoque basado en gráficos.

Explorando los beneficios de la tecnología BD-RIS multisectorial en la comunicación inalámbrica.

Nuevos métodos buscan mejorar la eficiencia de la ejecución de circuitos cuánticos a través de redes.

Una mirada a los circuitos multiqutrit y su importancia en la computación cuántica.

Los investigadores usan computación cuántica para mejorar los cálculos de respuesta de frecuencia para osciladores acoplados.

Un enfoque novedoso mejora la detección de vulnerabilidades de seguridad en software usando modelos avanzados.

Una mirada a cómo EIT está mejorando la imagenología médica.

Nuevas ideas sobre QAOA mejoran la comprensión y las capacidades de optimización.

Un nuevo enfoque para la subtitulación de audio reduce la dependencia de datos emparejados.

Las estrategias innovadoras mejoran las predicciones de materiales usando sustitutos de aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque para encontrar fallos de seguridad en procesadores usando el marco Shesha.

La investigación presenta un método sistemático para podar modelos de lenguaje grandes de manera eficiente.

Explorando el potencial de las computadoras cuánticas distribuidas para superar los desafíos de conectividad.

AV-DiT ofrece una nueva forma de generar audio y video sincronizados de manera eficiente.

Una nueva referencia prueba la capacidad de los LLMs para encontrar vulnerabilidades de software.

Nuevas herramientas mejoran la eficiencia y la precisión en las pruebas de sistemas RF.

El estudio evalúa qué tan bien los LLMs razonan más allá del contexto inmediato.

Un estudio examina la robustez de los modelos de segmentación contra ataques adversariales en el sector de la salud.

Un nuevo método mejora la suavidad y calidad de los movimientos animados de los humanos.

Nuevo marco utiliza imágenes 3D para informes de radiología precisos.

Métodos para mejorar la calidad de la traducción en modelos de lenguaje grandes.

Aprende cómo EST mejora la eficiencia del entrenamiento y reduce costos para modelos de lenguaje grandes.

Esta investigación explora métodos para aprender circuitos cuánticos superficiales a pesar del ruido.

La competencia revela vulnerabilidades y defensas en la seguridad de los modelos de lenguaje.

La investigación revela la importancia de los cambios de fase en el disulfuro de rhenio para aplicaciones avanzadas.

Nuevo método mide con precisión los gases orgánicos en el aire ambiente.

Los investigadores mejoran la medición de la fracción de ramificación en los procesos de descomposición del charmonium utilizando datos de BESIII.

Explora la importancia y las aplicaciones de la ecuación estocástica de Allen-Cahn en la ciencia de materiales.

Nuevos métodos de prueba pueden mejorar la gestión de las infecciones por trichomoniasis en todo el mundo.

Examinando las vulnerabilidades en los métodos de marca de agua digital y sus implicaciones para la protección de medios.