Una mirada a las pruebas basadas en escenarios para evaluar modelos de generación de código.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a las pruebas basadas en escenarios para evaluar modelos de generación de código.
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Este referente evalúa modelos multimodales en tareas de BPM como documentación y mejora.
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Evaluando la fiabilidad de los comentarios generados por modelos de lenguaje en el código de software.
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Un nuevo método mejora la precisión de generación de código usando documentos externos.
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Un nuevo enfoque para crear APIs a partir de especificaciones AAS de manera eficiente.
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Este artículo examina las barreras y soluciones para mejorar la reproducibilidad en la investigación de ML.
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Este estudio habla sobre cómo usar el aprendizaje automático para mejorar la inferencia de tipos en los lenguajes de programación.
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Un estudio sobre la automatización de la generación de títulos para mejorar las respuestas de los desarrolladores.
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FeaTestSelPrio mejora la eficiencia de las pruebas en sistemas de software altamente configurables.
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Este estudio examina cómo el análisis de intervalos mejora la efectividad de la Verificación de Modelos Acotados.
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Un nuevo sistema de revisión de códigos ayuda a los estudiantes a obtener mejor retroalimentación en programación.
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Una nueva herramienta busca identificar vulnerabilidades en contratos inteligentes multichain.
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Un nuevo marco mejora la detección de vulnerabilidades que revierten el estado en los contratos inteligentes.
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INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.
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Aprende cómo el debloating mejora el rendimiento y la seguridad del software al eliminar código innecesario.
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Fairpriori mejora la prueba de equidad en el aprendizaje automático, centrándose en el sesgo interseccional.
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Explorando la importancia de teorizar para los investigadores y educadores en ingeniería de software.
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Esta investigación se centra en usar agentes basados en LLM para mejorar el mantenimiento del software.
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Celebrando buenas prácticas de codificación con fragancias de código para los que aprenden Java.
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SimClone detecta clones de datos en conjuntos de datos tabulares sin depender de características estructurales.
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Un estudio revela estrategias de incrustación efectivas para una localización de errores más rápida en el software.
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Una mirada a la importancia de verificar el CCF para aplicaciones en la nube seguras.
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La investigación identifica cambios ocultos en la API que afectan el rendimiento de las aplicaciones a través de las versiones de Android.
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Un estudio revela cómo las advertencias de análisis estático se relacionan con fallas en el diseño arquitectónico.
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Las herramientas de IA están transformando la forma en que trabajan los desarrolladores, mejorando la eficiencia y la productividad.
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Herramienta automática para verificar la corrección de programas cuánticos escritos en Silq.
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APIGen genera conjuntos de datos diversos y de alta calidad para agentes de llamada a funciones.
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Explorando cómo los olores de diseño afectan los roles de desarrollo y mantenimiento de software.
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Nuevo software simplifica el análisis de medidas de complejidad en datos de series temporales.
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Una nueva aplicación ayuda a los agricultores a compartir comentarios fácilmente mientras trabajan.
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Este artículo explora cómo los usuarios mejoran las preguntas relacionadas con la arquitectura en Stack Overflow.
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Integrar la sostenibilidad en la educación en informática es esencial para los futuros ingenieros.
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Un sistema para prevenir ataques en aplicaciones Java usando una lista de clases permitidas.
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Este estudio evalúa la efectividad de los LLMs en la creación de pruebas unitarias.
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Una nueva herramienta mejora la identificación de autores de software a través del análisis de código.
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Un nuevo enfoque para mejorar las pruebas en sistemas configurables priorizando características críticas.
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Una revisión del papel del aprendizaje automático en la mejora de los procesos de integración continua.
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Las simulaciones de microredes ayudan a optimizar la integración de energía renovable y el rendimiento del sistema.
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Un nuevo marco simplifica la creación de pipelines de aprendizaje automático para gemelos digitales.
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