Informática - Ingeniería del software

Usando modelos de lenguaje grandes para detectar debilidades en el software.

Una herramienta para detectar problemas de diseño en código de deep learning en Python y C/C++.

Explorando cómo las pruebas automatizadas mejoran la gestión de datos del cáncer y el cuidado del paciente.

Descubre cómo el hashing profundo segmentado transforma la búsqueda de código para los desarrolladores.

Los agentes SWE transforman el desarrollo de software con nuevas capacidades.

Descubre cómo Seeker mejora el manejo de excepciones para los desarrolladores.

Examinando el papel de la IA en la protección de sistemas informáticos vitales.

Descubre el papel esencial de los circuitos analógicos en la tecnología moderna.

Aprende cómo el método Transductor mejora los modelos de lenguaje grandes para tareas de código.

Las estrellas falsas están engañando a la comunidad de desarrollo de software.

Técnica innovadora mejora el razonamiento inductivo de la IA y la generación de hipótesis diversas.

Descubre cómo las prácticas moldean las experiencias y carreras de los estudiantes en computación.

Descubre cómo el aprendizaje selectivo de disparos mejora las explicaciones de código para los desarrolladores.

Las herramientas automatizadas están revolucionando las evaluaciones de seguridad en todos los espacios digitales.

Explora cómo las teorías de la varianza afectan los resultados del desarrollo de software y la síntesis de investigaciones.

Un nuevo enfoque mejora el análisis estático usando modelos de lenguaje para un mejor desarrollo de software.

Los desarrolladores enfrentan deudas técnicas que ellos mismos admiten; se necesitan herramientas para gestionarlas de manera efectiva.

Descubre cómo el Kit de Herramientas de IA Generativa simplifica el desarrollo de aplicaciones LLM.

Examinando la efectividad de las herramientas de generación automática de pruebas en el desarrollo de software.

Una mirada a las herramientas de equidad en la tecnología y su importancia.

SimADFuzz mejora las pruebas de seguridad para vehículos autónomos con escenarios diversos.

Aprende cómo el ajuste fino eficiente de parámetros mejora la detección de olores de código con LLMs.

Los investigadores buscan optimizar los modelos de lenguaje para mejorar la eficiencia y reducir costos.

Descubre cómo CPPJoules ayuda a los desarrolladores de C++ a rastrear el consumo de energía de manera efectiva.

MORTAR mejora las pruebas de diálogo de múltiples turnos para la fiabilidad de chatbots.

Este artículo resalta la necesidad de una representación diversa en la educación de ingeniería de software.

Descubre cómo MRWeb cierra la brecha entre el diseño y los sitios web funcionales.

Descubre cómo Tree-of-Code ayuda a las máquinas a resolver problemas complejos de manera eficiente.

Los LLMs transforman la ingeniería de software, pero traen desafíos únicos.

Por qué compartir datos y código es clave para estudios de IA confiables.

Los agentes basados en modelos de lenguaje simplifican el análisis de datos para todos.

Una guía para entender y solucionar fallos en modelos de aprendizaje profundo.

Explorando cómo la realidad virtual puede transformar el aprendizaje en ingeniería de software.

La comunidad tech busca maneras de hacer que los LLMs sean más eficientes y ecológicos.

Explorando prácticas conscientes de la equidad para la equidad y el rendimiento del aprendizaje automático.

El estudio evalúa modelos de lenguaje para detectar vulnerabilidades de software en varios lenguajes de programación.

Descubre cómo el modelado de usuarios crea mejores experiencias de software.

Los investigadores innovan en la automatización de la revisión de código usando tecnología avanzada y aprendizaje federado.

Desempacando el papel de la IA generativa en el aprendizaje de la ingeniería de software.

Cómo los coches autónomos perciben su entorno para garantizar la seguridad.