Informática - Ingeniería del software

Aprende a crear sistemas que prioricen un diseño fácil de usar desde el principio.

Un nuevo método mejora la generación de pruebas usando modelos de lenguaje grandes para tener mejor cobertura.

Presentando un marco para representaciones gráficas personalizables en el análisis de código.

Haciendo que las pruebas de software sean más interesantes para los estudiantes a través de la gamificación.

Explorando cómo ChatGPT puede mejorar la calidad de los mensajes de commit en el desarrollo de software.

Este artículo explora métodos para usar GPT-3.5 y automatizar revisiones de código de manera efectiva.

Combinando LLMs y verificación formal para mejorar la precisión y eficiencia en la programación.

Este estudio propone nuevos azúcares sintácticos basados en patrones de codificación reales en Java.

Este estudio examina las dificultades para identificar errores en sistemas de aprendizaje profundo.

Te presentamos FormNexus, un método para automatizar las pruebas de formularios web de manera eficiente.

Un nuevo conjunto de datos revela información sobre el uso de modelos preentrenados en proyectos de software.

Explora los principales obstáculos que enfrentan los equipos ágiles en la gestión de datos y las soluciones efectivas.

Explorando cómo la responsabilidad moldea las prácticas de ingeniería de software y la dinámica del equipo.

Un nuevo método reduce los falsos positivos en herramientas de análisis estático usando pruebas de fuzz.

Un nuevo sistema mejora la generación de mensajes de commit al centrarse en el contexto del código.

Aprende cómo las organizaciones pueden retener a profesionales de TI talentosos en medio de una competencia feroz.

Una exploración de los desafíos y estrategias para mejorar la seguridad del software.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia y calidad de la revisión de código a través del aprendizaje profundo.

Evaluando la calibración del modelo para mejorar la calidad del código y la confianza de los desarrolladores.

Este documento evalúa la eficiencia del código generado por varios modelos.

Un conjunto de datos para mejorar la precisión de la generación de pruebas unitarias usando modelos de lenguaje grandes.

La investigación destaca la importancia del diseño de software centrado en el usuario para corregir defectos.

Descubre cómo la Programación de Grafos de Objetos simplifica el manejo de datos en el desarrollo de software.

Presentamos una herramienta para crear plantillas de reportes de problemas personalizadas para desarrolladores de software.

Aprende cómo los Modelos Basados en Agentes y SAGE mejoran la comprensión de sistemas complejos.

Este documento habla sobre métodos para usar los servicios de LLM de manera eficiente.

JUNO usa nuevas herramientas de software para hacer más fácil la investigación y el análisis de datos de neutrinos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las pruebas de regresión usando datos históricos.

Evaluando qué tan bien los modelos de lenguaje apoyan las tareas de codificación desde la perspectiva del usuario.

Este estudio analiza cómo los desarrolladores explican los cambios en el código del kernel de Linux.

Este estudio revela el impacto de los fragmentos de código en la calidad de las respuestas a las consultas de programación.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento y reduce los retrasos en aplicaciones de IA médica.

Un nuevo fuzzer mejora la detección de bugs en la compleja base de código de LLVM.

RESTSpecIT automatiza el proceso de documentar y probar APIs RESTful de manera efectiva.

Aprende cómo las organizaciones pueden manejar sus datos a través de una plataforma de datos autogestionada.

Una mirada a las estrategias para abordar el Problema del Próximo Lanzamiento en el desarrollo de software.

Un análisis de problemas de reproducibilidad en la investigación sobre la predicción de fallos en software de aprendizaje profundo.

Este estudio analiza los errores comunes que cometen los principiantes en la modelación con el software Alloy.

Una nueva herramienta reduce gastos en la corrección automática de errores mientras mantiene la efectividad.

Un estudio sobre el consumo de energía en Unity y Unreal Engine para videojuegos.