Informática - Ingeniería del software

Un estudio muestra cómo combinar modelos mejora la precisión en las pruebas de software.

Un estudio sobre los problemas de seguridad que enfrentan los usuarios de Kubernetes durante cuatro años.

Un nuevo sistema mejora la detección de errores en contratos inteligentes.

Un estudio sobre la frescura y la caducidad de los paquetes de Ubuntu.

Destacando las experiencias de los contribuyentes trans en comunidades de código abierto.

Un nuevo método mejora la calidad del código generado por los modelos de lenguaje.

KModels permite a las empresas implementar modelos de IA fácilmente sin necesidad de tener un conocimiento técnico profundo.

Un estudio evalúa los modelos de lenguaje en su capacidad para generar código de aplicaciones web.

Un estudio sobre cómo los valores culturales influyen en la adopción de LLMs por parte de los ingenieros de software.

Un nuevo marco mejora la generación de código usando principios de programación en pareja.

Un nuevo sistema mejora el desarrollo de software con un enfoque flexible y multijugador.

Explorando cómo la IA mejora el proceso de ingeniería de requisitos en el desarrollo de software.

Un nuevo método permite calcular rápidamente el estado de los procesos de negocio usando registros de eventos.

Explora cómo los modelos de lenguaje grandes ayudan en el mantenimiento de pruebas de software.

Examinando cómo los programas de recompensas por errores mejoran la seguridad en proyectos de código abierto.

Examinando cómo los mantenedores de OSS enfrentan los desafíos de seguridad de manera efectiva.

Aprende a predecir el rendimiento del software usando un nuevo marco de aprendizaje divisivo.

Una nueva herramienta ofrece retroalimentación rápida para tareas de programación.

RePlay simplifica la creación y prueba de sistemas de recomendación para investigadores y profesionales.

Este artículo destaca la importancia de un buen diseño de software en los robots desmalezadores.

La ingeniería de requisitos efectiva es clave para el éxito de las tecnologías de IA.

Descubre cómo los LLMs automatizan la resumición de las reseñas de usuarios en apps.

Aprende a comunicar investigaciones de manera efectiva con una escritura científica estructurada.

Explorando la seguridad y el cumplimiento en tecnologías de salud impulsadas por IA.

Investigando las dificultades que enfrentan los desarrolladores al crear aplicaciones móviles accesibles.

Examinando los problemas de seguridad que enfrentan los desarrolladores de apps móviles en Stack Overflow.

Explorando los beneficios de un enfoque basado en modelos para la gestión de riesgos en ciberseguridad.

Un nuevo enfoque para agilizar las pruebas de UI en apps móviles usando aprendizaje automático.

Aprende estrategias clave para manejar recursos compartidos en programación concurrente.

Un nuevo enfoque mejora la ejecución simbólica en Python usando un Modelo de Lenguaje Grande.

Nuevo método mejora la confianza y claridad en los procesos de verificación de software.

Un nuevo método mejora las pruebas de DNN al combinar la selección de características con la priorización basada en la incertidumbre.

Nuevo método mejora la detección de defectos en productos en la fabricación usando aprendizaje profundo.

Una mirada a cómo aplicar métricas de pruebas MCDC en programación Rust.

Este estudio resalta los riesgos que representan los clones de código y su gestión.

Un estudio revela cómo el código defectuoso afecta la calidad de los casos de prueba de los LLMs.

Harden ayuda a los usuarios a rastrear comportamientos y pensamientos para combatir la adicción.

Usando LLMs para estimar con precisión el costo y la duración de proyectos de software.

Los comentarios de código inconsistentes pueden causar errores y problemas en el software.

Puntos clave para mejorar tu paper de NeurIPS y conseguir una mejor evaluación.