Informática - Lenguajes de programación

Un nuevo enfoque para hacer que los mensajes de error de tipo sean más claros para los programadores.

Aprende a prevenir fallos internos en la programación de software de manera efectiva.

Aprende cómo MPST mejora los procesos de comunicación en sistemas distribuidos.

Un enfoque nuevo mejora la eficiencia en la resolución SMT para vectores de bits.

Esta biblioteca simplifica la diferenciación automática para aplicaciones web.

Un estudio clasifica las capacidades de programación de varios modelos de lenguaje grandes.

Descubre cómo los lenguajes híbridos mejoran la programación a través de la integración texto-imagen.

Un nuevo método reduce los errores de sintaxis en el código generado por modelos de lenguaje grandes.

CatCode busca mejorar la evaluación de los LLMs en tareas de codificación y lenguaje.

Un nuevo método para verificar propiedades complejas de programas para mejorar la seguridad.

Una mirada a los intérpretes denotacionales y su papel en el análisis de programas.

Este estudio mejora los modelos de código usando representaciones intermedias de compiladores para tener un mejor rendimiento multilingüe.

Presentamos un nuevo lenguaje para permisos de acceso claros y eficientes.

Los tipos de sesión permiten una comunicación estructurada entre los componentes del sistema para mejorar la fiabilidad.

Un estudio sobre la generación automática de programas utilizando la realizabilidad y la lógica de realización.

Un nuevo sistema mejora la monitorización de aplicaciones WebAssembly sin afectar el rendimiento.

Un nuevo asignador de memoria ofrece mayor seguridad y rendimiento para el desarrollo de software.

Un marco simplifica las optimizaciones de miradas furtivas para mejorar el rendimiento en aplicaciones de Java.

Aprende cómo los frameworks de programación mejoran la privacidad diferencial para el análisis de datos.

Un nuevo método para asegurar la fiabilidad y claridad de las expresiones regulares en JavaScript.

Linguacodus traduce lenguaje natural a código de computadora para tareas de aprendizaje automático.

Descubre lo básico y la importancia de la teoría de tipos dependientes en la computación.

Aprende cómo SSR mejora la gestión de pruebas en Lean 4.

Lean 4 mejora la verificación formal con un verificador externo para pruebas más precisas.

Explorando cómo la IA impacta el desarrollo de software y las prácticas de codificación.

Gillian-Rust ofrece una forma novedosa de verificar código Rust inseguro de manera efectiva.

Una mirada a cómo el retroceso cuántico mejora la solución de problemas complejos como el Sudoku.

Un marco para que las máquinas aprendan las preferencias del usuario a partir de datos visuales.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

Nuevos estándares revelan las fortalezas y debilidades de los modelos de lenguaje de codificación.

Certificar redes neuronales asegura su seguridad y confiabilidad en aplicaciones críticas.

Aprende cómo IEEE 1394 asegura una transmisión de datos confiable a través de su estructura en capas.

Una herramienta para analizar problemas de memoria en código C.

Un nuevo método mejora la compilación de programas, produciendo archivos de salida más pequeños usando datos anteriores.

Descubre la importancia de la programación sensible a costos para optimizar la gestión de recursos.

Analizando problemas de terminación en programas cuánticos no deterministas usando técnicas matemáticas.

Un método para verificar automáticamente las estructuras de datos contra invariantes de representación usando técnicas avanzadas.

Aprende cómo los LLMs pueden ayudar a que la programación en C sea más segura y eficiente.

Un nuevo modelo mejora el análisis del código de WebAssembly a través de una comprensión de datos mixta.

Un nuevo método mejora la confianza en la verificación automatizada de programas.