Una mirada a cómo los modelos XLS-R mejoran la evaluación de la calidad de audio en reuniones en línea.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a cómo los modelos XLS-R mejoran la evaluación de la calidad de audio en reuniones en línea.
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Un nuevo método mejora el rendimiento y la eficiencia en el etiquetado de audio.
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La investigación destaca métodos de detección en tiempo real para audio falso creado por IA.
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Whombat simplifica la anotación de grabaciones de sonido para la investigación de la vida salvaje.
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Nuevas estrategias mejoran la claridad del habla en ambientes ruidosos para un mejor reconocimiento.
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Un nuevo sistema conecta imágenes emocionales con música para mejorar el descubrimiento.
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Un nuevo sistema mejora las grabaciones de audio para una mejor experiencia de escucha.
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Un nuevo enfoque reduce el etiquetado de datos mientras mejora la precisión en la clasificación de audio.
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Un nuevo sistema mejora la calidad del habla y la expresividad para la síntesis de párrafos.
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Descubre métodos para evaluar la calidad de la música creada por IA mediante evaluaciones subjetivas y objetivas.
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La investigación se centra en los movimientos de la lengua para ayudar en la terapia del habla y el aprendizaje de idiomas.
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Este estudio analiza cómo el género afecta la utilidad, privacidad y equidad de la biometría de voz.
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Nuevos métodos de poda mejoran el rendimiento del modelo de texto a voz de múltiples hablantes sin entrenamiento previo.
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La investigación sobre el reconocimiento de emociones en interacciones de llamadas de emergencia revela insights importantes.
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Nuevos métodos para seleccionar datos de voz minimizan el etiquetado mientras mejoran la precisión del reconocimiento.
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Un nuevo método mejora el reconocimiento de emociones en el habla al analizar el tiempo y la frecuencia.
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Explora cómo las herramientas cuánticas transforman la producción musical para los artistas.
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Un método para mejorar los sistemas de ASR para usuarios que tartamudean.
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Los desafíos para acceder a datos de audio dificultan las oportunidades de investigación.
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Nuevos métodos mejoran la claridad en entornos ruidosos a través de un procesamiento de sonido avanzado.
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Un sistema recién desarrollado genera un habla francesa realista para una competencia.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en los sistemas de reconocimiento de voz.
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Nuevos métodos mejoran el procesamiento y la generación de habla en los modelos de lenguaje.
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Nuevas técnicas mejoran la claridad del audio en entornos ruidosos.
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Nuevos métodos mejoran la detección de palabras clave usando datos de habla leída disponibles.
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Una mirada a los métodos de extracción de sonido personalizables por región para un audio más claro.
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Nuevos métodos de un solo paso mejoran la precisión en el seguimiento de formantes para los sonidos del habla.
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Una mirada fresca a los avances en métodos y aplicaciones de la ciencia del lenguaje hablado.
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Este estudio examina las dificultades de usar el aprendizaje contrastivo para entender videos musicales.
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Un nuevo enfoque mejora la integración del habla con los modelos de lenguaje.
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Usando aprendizaje auto-supervisado para mejorar las predicciones de los movimientos del habla en la disartria.
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Una nueva métrica para evaluar la alineación de los estilos de baile con la música.
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Examinando cómo los modelos de lenguaje preentrenados mejoran la calidad del texto a voz.
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Un nuevo modelo evalúa la percepción del audio a través de la retroalimentación humana utilizando el Escalado Mejor-Peor.
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Nuevos métodos mejoran la claridad de los componentes de audio en las canciones.
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BandIt mejora la separación de fuentes de audio usando técnicas innovadoras de aprendizaje profundo.
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Personalizar la tecnología de reconocimiento de emociones mejora la precisión para hablantes diversos.
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Un estudio revela amenazas graves en el reconocimiento de voz usando muestras de morfología.
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Un conjunto de datos detallado que combina las sonatas de Mozart con interpretaciones de piano y anotaciones de expertos.
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Un nuevo modelo liviano mejora la estimación de la tonalidad usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.
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