Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo método mejora el procesamiento de textos largos en los modelos de lenguaje para dar mejores respuestas.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

La investigación se centra en mejorar el aprendizaje de idiomas a través de modelos de habla visualmente fundamentados.

Examinando la relación entre los LLMs y la cognición humana.

Evaluando la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para manejar regulaciones de privacidad.

Un nuevo método para mejorar la precisión y eficiencia de la recuperación k-NN.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Un estudio revela cómo los modelos de lenguaje olvidan habilidades de manera inconsistente entre tareas.

CRAFT simplifica la generación de conjuntos de datos sintéticos para varias tareas con muy poca intervención del usuario.

Modelos de código abierto que clasifican textos políticos de manera eficiente sin necesidad de mucha capacitación.

LongGenBench evalúa modelos de lenguaje grandes en la generación de textos largos de alta calidad.

Este artículo examina las dificultades que enfrentan los modelos al manejar datos empresariales.

Los Modelos de Lenguaje Grande mejoran la eficiencia en las evaluaciones de respuestas médicas.

Un nuevo conjunto de datos mejora el reconocimiento de lenguaje de señas a través de una captura de movimiento avanzada.

Un nuevo enfoque busca mejorar la precisión en las tareas de traducción de idiomas.

Un nuevo marco mejora la calidad de los datos de instrucción para modelos de lenguaje.

Investigando conexiones en textos bíblicos con modelos de lenguaje avanzados.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de imágenes con menos ejemplos.

Un nuevo método mejora la detección y explicación de noticias falsas.

Este artículo explora el papel del aprendizaje profundo en la esteganálisis lingüística.

FC-KAN mejora el análisis de imágenes a través de combinaciones inteligentes de funciones.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes mediante técnicas avanzadas.

Un nuevo método mejora la comprensión de las exhibiciones de museos usando la tecnología CLIP.

RAG sigue siendo clave para optimizar las respuestas de los modelos de lenguaje, especialmente con textos largos.

Un nuevo modelo ofrece procesamiento de lenguaje eficiente en energía para dispositivos pequeños.

Hornear prompts mejora el rendimiento del modelo de lenguaje y la retención de conocimientos.

Un nuevo método de evaluación para modelos de lenguaje grandes usando llamadas API anidadas.

La investigación revela cómo las neuronas en los modelos de habla reconocen las características clave del sonido.

GraphEx ayuda a los vendedores a encontrar palabras clave más relevantes para mejorar sus ventas.

Este estudio examina cómo la autoatención afecta el reconocimiento del habla en turco e inglés.

Explorando el impacto de los estilos de transcripción en la precisión del inglés afroamericano.

Un nuevo método para evaluar la incertidumbre en los resultados de los modelos de lenguaje para mayor fiabilidad.

Un nuevo método aborda el desafío de detectar inexactitudes en los textos generados por IA.

Los modelos de lenguaje de habla tienen potencial, pero les cuesta identificar a los hablantes en las conversaciones.

LongLLaVA mejora la comprensión de múltiples imágenes para varias aplicaciones.

Explorando la eficiencia y adaptabilidad de los modelos de lenguaje a través de un diseño modular.

Los departamentos de recursos humanos pueden beneficiarse mucho de la representación de datos estructurados usando Grafos de Conocimiento.

Una mirada a métodos para hacer que los textos antiguos sean más fáciles de leer.

R2GQA ayuda a los estudiantes a encontrar respuestas a las complicadas reglas universitarias de manera eficiente.

CMM-Math evalúa la resolución de problemas matemáticos en modelos multimodales usando texto y visuales.