Informática - Computación y lenguaje

Un estudio que se centra en las diferentes variedades del inglés en las redes sociales.

Un nuevo método para alinear las respuestas de la IA con las preferencias humanas de manera eficiente.

Un nuevo sistema mejora la precisión de la coincidencia de esquemas usando etiquetas generativas y características avanzadas.

Nuevas estrategias mejoran la comprensión de imágenes y texto en los modelos.

WARM busca mejorar la alineación de los grandes modelos de lenguaje con los valores humanos.

El estudio investiga neuronas universales en los modelos GPT-2 y sus roles.

Un estudio sobre MLLMs y su rendimiento en tareas de razonamiento no verbal.

Un nuevo modelo convierte las recetas de cocina en gráficos para que sean más fáciles de entender.

Un nuevo método para generar datos de preferencia sintéticos mejora los modelos de recompensa en el aprendizaje por refuerzo.

Este estudio revisa qué tan bien los modelos de lenguaje entienden preguntas relacionadas con el tiempo.

Un método mejora la eficiencia en el entrenamiento y uso de modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo los LLMs prefieren contextos generados en lugar de los recuperados al responder preguntas.

Este documento habla sobre cómo la IA puede aprender de las interacciones lingüísticas humanas.

Un nuevo enfoque mejora las salidas de los modelos de lenguaje basándose en la retroalimentación humana.

Este artículo examina cómo se desempeña la IA en la revisión de contratos legales en comparación con los abogados humanos.

Este estudio propone nuevos métodos para evaluar respuestas en la respuesta a preguntas en máquinas.

Nuevas técnicas están mejorando los sistemas de respuesta a preguntas en árabe para un mejor rendimiento.

Un nuevo sistema mejora cómo los robots recolectan y aprenden de datos del mundo real.

Presentamos un marco para una síntesis de voz más natural y expresiva.

El meta prompting mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje a través de la descomposición de tareas y la colaboración entre expertos.

Examinando los desafíos que enfrentan los modelos transformer para aprender la recursión estructural.

Este estudio resalta la importancia de medir la incertidumbre en las evaluaciones de modelos de lenguaje.

Este marco mejora cómo se combina el conocimiento en los modelos de aprendizaje automático para tener un mejor rendimiento.

Las herramientas automatizadas a menudo malinterpretan el inglés afroamericano, lo que lleva a un trato injusto en línea.

Explora cómo las ilusiones de interpretabilidad afectan nuestra visión de las redes neuronales.

Esta herramienta usa métodos avanzados para verificar afirmaciones sobre el cambio climático.

Un estudio sobre cómo combinar rasgos grupales e individuales en el procesamiento del lenguaje natural.

Esta investigación resalta los desafíos de alinear las salidas de los LLM con los valores humanos.

Este artículo explora cómo usar la teoría de juegos para mejorar la comunicación a través de modelos de lenguaje.

APT-Pipe automatiza la afinación de prompts para una anotación de texto eficiente usando ChatGPT.

Este artículo explora la confianza de los LLM y las percepciones de los usuarios.

Un nuevo método mejora la gestión de incidentes para servicios en la nube usando datos históricos.

La investigación muestra que la IA cambia la diversidad de ideas, pero no la creatividad individual.

Un nuevo método para mejorar las capacidades de razonamiento y explicación de la IA.

T-Rex combina modelos de lenguaje y de grafos para mejorar las predicciones de retrosíntesis en química.

Un proyecto tiene como objetivo mejorar el procesamiento del habla en francés usando aprendizaje auto-supervisado.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas reconocen el ritmo y la emoción del habla.

Un nuevo modelo de lenguaje mejora las capacidades de comprensión y generación de texto en turco.

Un estudio sobre cómo reducir el ruido en los textos en Bangla para mejorar el análisis de sentimientos.

Este estudio examina cómo la estructura del lenguaje mejora las predicciones de diseño en las máquinas.