Informática - Computación y lenguaje

Aprende cómo EST mejora la eficiencia del entrenamiento y reduce costos para modelos de lenguaje grandes.

Evaluando qué tan bien los modelos de lenguaje realizan encuestas de investigación en diferentes campos académicos.

Examinando los riesgos y las medidas de seguridad en el ajuste de modelos de lenguaje.

Usar anuncios en los resultados de LLM podría reducir costos mientras se mantiene alta la calidad del contenido.

SRFUND ofrece anotaciones detalladas para una mejor procesamiento de documentos en varios idiomas.

Una nueva herramienta para evaluar la mejora continua de los modelos de lenguaje a través de retroalimentación.

mOSCAR proporciona un conjunto de datos multilingüe para mejorar la comprensión de texto e imágenes por parte de la IA.

Un nuevo estándar evalúa cómo los LVLMs dependen del idioma previo.

Este artículo analiza el rendimiento de los modelos ajustados frente a la IA generativa en tareas de clasificación de texto.

Un análisis del code-mixing entre migrantes hablando sobre sus experiencias en línea.

Un nuevo conjunto de datos y biblioteca mejoran el análisis de series temporales usando datos multimodales.

Un nuevo método mejora la capacidad de los Modelos de Lenguaje Grande para olvidar información sensible.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de argumentos en varios textos.

Un nuevo marco evalúa los modelos de lenguaje en inteligencia emocional y creatividad.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de la traducción al enseñar a los modelos a reflexionar sobre sus resultados.

Usando chatbots de IA para mejorar la comunicación en la preparación para desastres en grupos multiétnicos.

Un nuevo estándar busca evaluar MLLMs en la comprensión de videos sobre múltiples temas.

Una mirada a cómo los LLMs enfrentan desafíos de programación por ejemplo.

Investigando la sinergia entre LLMs y KGs en aplicaciones de IA.

Este estudio examina cómo el lenguaje figurado ayuda a identificar el estilo de escritura y la autoría.

Este artículo investiga el sesgo de género en los modelos de lenguaje utilizados para la evaluación de la depresión.

Un nuevo enfoque para interpretar tablas directamente desde imágenes mejora el análisis de datos.

Evaluando el papel de los LLMs en mejorar la representación estructurada de los artículos científicos.

Este estudio examina cómo la ambigüedad en las oraciones afecta el rendimiento de los sistemas de búsqueda.

La investigación destaca métodos para mejorar los modelos de lenguaje usando retroalimentación humana.

Explorando el papel de los microservicios en el descubrimiento de conocimiento para aplicaciones de patentes.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje a través de una mejor selección de ejemplos.

Una mirada a los avances en modelos de lenguaje para idiomas índicos y sus desafíos.

Entender cómo los transformers procesan información ilumina los desafíos de recordar cosas.

Un nuevo marco mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje a través de bocetos visuales.

Este marco mejora las predicciones para modelos de lenguaje, especialmente en entornos con pocos recursos.

Un nuevo método mejora la traducción de habla en varios idiomas al inglés.

Un nuevo método usa explicaciones en lenguaje natural para mejorar la coincidencia de entidades.

Un nuevo motor mejora el acceso a documentos en lengua jemer y mejora los resultados de búsqueda.

Aprende cómo la retroalimentación de preferencias mejora los resultados de los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre la activación de neuronas en diferentes idiomas y tareas en modelos multilingües.

ReadCtrl permite a los modelos de lenguaje ajustar mejor la complejidad del texto a las habilidades del lector.

Un nuevo conjunto de datos evalúa cómo los LLMs razonan con múltiples imágenes.

Un nuevo estándar evalúa qué tan bien los modelos entienden el tiempo y los eventos.

Nuevo conjunto de datos ayuda a evaluar la precisión y fiabilidad del texto de IA.