Informática - Computación y lenguaje

DeltaNet mejora la eficiencia en procesar y recordar información para varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque para evaluar estrategias de razonamiento con un enfoque en los costos computacionales.

Aprovechando la IA para mejorar la toma de decisiones en el área de la salud.

Este artículo explora cómo los modelos de lenguaje pueden ayudarnos a entender las elecciones humanas.

Este artículo revisa métodos para mejorar la generación de diálogos en modelos de lenguaje.

Examinando cómo los LLMs se adaptan y aprenden continuamente a través del conocimiento interno y externo.

Un nuevo método mejora los modelos de Texto a Imagen para que se alineen con las preferencias humanas.

Te presento SPICE, una tarea para mejorar las interacciones de la IA usando información contextual.

El dataset MASSW simplifica los flujos de trabajo científicos a través de resúmenes generados por IA.

MedExQA establece un nuevo estándar para evaluar modelos de lenguaje médico con un enfoque en las explicaciones.

Un sistema para identificar ofertas de trabajo similares para una contratación eficiente.

mHuBERT-147 procesa el habla en varios idiomas de manera eficiente.

Este artículo evalúa métodos de aumento de datos para sistemas de diálogo orientados a tareas para mejorar el rendimiento.

Un método para ayudar a los modelos de lenguaje grandes a manejar textos más largos de manera más eficiente.

Un nuevo enfoque mejora la velocidad y precisión de la traducción a través de técnicas de recuperación dinámica.

Un estudio revela cómo ha evolucionado el lenguaje de la salud mental y su impacto en la sociedad.

Un nuevo enfoque para predecir cambios en la interfaz de usuario de aplicaciones móviles basados en las acciones de los usuarios.

Un nuevo método mejora los LLMs para generar código de UI de alta calidad.

Este artículo habla sobre cómo los idiomas cambian a través de métodos de aprendizaje iterativos.

Un nuevo enfoque mejora la precisión y la creatividad en las salidas de los modelos de lenguaje.

Explorando el papel del aprendizaje auto-supervisado en el procesamiento del habla y sus desafíos.

Un conjunto de herramientas para evaluar la seguridad de modelos de lenguaje avanzados.

Un nuevo modelo mejora cómo los robots entienden su entorno en 3D.

Un nuevo enfoque para mejorar la calidad de la generación de texto por máquina.

Samba maneja de manera eficiente largas secuencias para un mejor procesamiento del lenguaje.

Aprende sobre los desafíos clave y los métodos para resumir diálogos de manera efectiva.

Explorando cómo las máquinas detectan opiniones en publicaciones de redes sociales.

Un nuevo método para detectar noticias fuera de contexto de manera eficiente.

Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de modelos multilingües en tareas de recuperación semántica.

El estudio evalúa qué tan bien los LLMs razonan más allá del contexto inmediato.

Investigación sobre cómo mejorar la eficiencia de los modelos de lenguaje usando atención lineal y decodificación especulativa.

Un nuevo método mejora el análisis de sentimientos al abordar nuevos aspectos rápido.

Analizando memes dañinos y sus efectos en la sociedad.

Explorando las limitaciones de la Optimización de Preferencias Directas en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Los agentes crean un lenguaje para referencias espaciales en las observaciones durante el juego.

Un estudio revela diferencias de sesgo en los modelos de lenguaje a través de varios idiomas.

Un nuevo método mejora la precisión al convertir declaraciones informales a lenguajes formales.

TP-LLaMA mejora la toma de decisiones aprendiendo tanto de los éxitos como de los fracasos.

Este artículo presenta un método para mejorar la traducción a nivel de documento usando modelos de lenguaje grandes.

DARA mejora cómo los agentes de lenguaje manejan preguntas usando gráficos de conocimiento.