Informática - Computación y lenguaje

Un conjunto de datos pone a prueba modelos de lenguaje en tareas de lenguaje autorreferencial.

Aprende a evaluar la fuerza de los argumentos para tomar mejores decisiones y comunicarte mejor.

Examinando cómo diferentes modelos para imágenes y texto pueden trabajar juntos de manera efectiva.

Un enfoque nuevo mejora la clasificación de texto a través de la minería de conceptos y la calibración en cascada.

Este estudio mejora el análisis de las tomografías computarizadas usando IA para una mejor detección de COVID-19.

BELHD mejora la precisión de los enlaces al abordar los homónimos en textos biomédicos.

Un enfoque novedoso para mejorar los agentes de diálogo a través de técnicas de autoconversación.

Los prompts de CCoT reducen la longitud de las respuestas mientras mantienen la precisión en los modelos de lenguaje grandes.

Un estudio sobre cómo mejorar la precisión en la predicción de código en modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo los modelos de lenguaje preentrenados mejoran la calidad del texto a voz.

Un nuevo conjunto de datos destaca el problema de los estereotipos en los modelos de generación de imágenes.

Presentando un marco para simplificar la creación de tablas de clasificación científica usando datos de investigación.

Este documento presenta un método para mejorar la interacción de los modelos de lenguaje con herramientas.

SFAVEL ofrece un enfoque autosupervisado para la verificación automatizada de hechos.

Un nuevo método para generar preguntas efectivas en educación.

La investigación explora cómo la IA puede identificar cuándo la gente tiene la intención de hablar utilizando datos de acelerómetros.

Una mirada a las preocupaciones de seguridad en torno a los modelos de lenguaje grandes.

Examinando la relación entre transformers y RNNs en el procesamiento del lenguaje.

Este marco ayuda a desentrañar aspectos ocultos de los modelos de lenguaje grandes para obtener mejores conocimientos.

Muffin mejora los sistemas de chat de apoyo emocional al reducir las respuestas que no son útiles.

Un nuevo método mejora la creación de documentos en varios formatos para una comunicación más clara.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión de las recetas de cocina por parte de las máquinas.

DocFinQA mejora el análisis financiero usando documentos largos para obtener mejores insights.

Un nuevo marco mejora las tareas de predicción estructurada en NLP usando avisos e inferencia.

Explorando el uso de LLMs para predecir resultados de salud a partir de datos de wearables.

Un nuevo método para detectar y clasificar errores en las salidas de modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre métodos para identificar a los autores en documentos usando el análisis del estilo de escritura.

Nuevos métodos mejoran la extracción de personalidad de personajes en agentes de diálogo.

Un nuevo método identifica textos generados por máquinas al analizar los estilos de escritura humana.

MetaHate busca combatir el discurso de odio con un conjunto de datos completo para la investigación.

Investigando las diferencias entre el código escrito por humanos y el generado por máquinas para mejores métodos de detección.

La investigación muestra que GPT-2 tiene dificultades con idiomas que no siguen los patrones humanos.

Un nuevo conjunto de datos evalúa las habilidades de los modelos de lenguaje en la resolución de problemas de matemáticas avanzadas.

Examinando cómo las plantillas de prompt afectan el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes.

QE-fusión mejora la calidad de la traducción al combinar múltiples resultados candidatos.

La investigación muestra que a los usuarios les gustan más los sistemas de un solo agente para una mejor interacción.

Los lenguajes dirigidos juegan un papel crucial en la informática y la teoría del lenguaje.

Evaluando modelos de lenguaje en su capacidad para entender el contexto en la comunicación.

Una mirada a cómo los LLMs mejoran los métodos de evaluación de NLG.

Un método para mejorar la calidad de la traducción mientras se mantiene la privacidad en la comunicación multilingüe.