Informática - Computación y lenguaje

Descubre cómo los modelos de lenguaje en los dispositivos mejoran la velocidad y la privacidad.

Un marco para predecir mejor el movimiento humano usando aprendizaje automático.

Un nuevo método hace que usar modelos de lenguaje grandes en dispositivos móviles sea más eficiente.

Este marco mejora la detección de mentiras en conversaciones durante los juegos de Diplomacia.

Un nuevo método para mejorar la precisión de la extracción de relaciones en grandes modelos de lenguaje.

Esta investigación presenta un nuevo método para que los LLMs resuelvan problemas de grafos usando código.

Un estudio sobre la comprensión de tablas por parte de la IA que combinan texto e imágenes.

El estudio analiza la efectividad de los LLMs especializados en tareas clínicas.

Una mirada a los hallazgos recientes en métodos de evaluación de traducción automática.

El marco PoEM evalúa modelos de lenguaje sin necesidad de etiquetas precisas.

Este estudio evalúa cómo pequeños cambios afectan las respuestas de los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre análisis de sentimientos y la efectividad de los modelos de lenguaje.

Los investigadores desarrollan técnicas para producir letras sin problemas de derechos de autor.

Mejorando las experiencias de búsqueda de usuarios a través de marcos avanzados multimodales.

Un nuevo método mejora la eficiencia en modelos de lenguaje grandes usando sparsidad de activación.

SALSA mejora la precisión del reconocimiento de voz para lenguas de pocos recursos al integrar ASR y modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo se relacionan los conjuntos de datos y la importancia de esas conexiones.

Un estudio revela soluciones para inconsistencias en modelos multimodales usando prompts modificados.

Este estudio presenta un nuevo enfoque para simplificar la escritura de notas clínicas usando modelos de lenguaje avanzados.

Presentando un método eficiente para ajustar modelos de lenguaje grandes de manera dinámica.

Un nuevo método mejora el razonamiento en modelos de lenguaje grandes al abordar el sesgo de atestación.

Una mirada a cómo las RNN interpretan las solicitudes de los usuarios y mejoran la detección de intenciones.

Un nuevo método prueba cómo la IA interpreta gráficos engañosos.

Un estudio sobre el rendimiento de los informes de radiología generados por IA en comparación con los expertos humanos.

Este estudio examina cómo los LLMs procesan la causalidad y sus limitaciones.

Un nuevo proyecto de referencia tiene como objetivo evaluar las capacidades de resolución de problemas en Java.

Examinando el rendimiento del reconocimiento automático de voz para usuarios sordos y con problemas auditivos.

Un nuevo método ayuda a identificar la contaminación de datos de prueba en LLMs usando probabilidades de tokens.

Examinando el crecimiento y la importancia de los sistemas automatizados para verificar afirmaciones.

Nuevo marco usa IA para mejorar la detección de errores en la impresión 3D.

La investigación explora el papel de la IA en mejorar el monitoreo de epidemias usando diversas fuentes de datos.

Un nuevo modelo transforma textos simples en letras de canciones adecuadas.

Este estudio analiza la interacción del conocimiento de los LLMs y las torres semánticas.

Este estudio analiza cómo diftongos y monoftongos difieren en producción y movimiento.

Este estudio examina cómo los modelos mentales de los usuarios afectan sus interacciones con sistemas de diálogo orientados a tareas.

Explora cómo los codificadores duales conectan imágenes con texto.

Un nuevo método tiene en cuenta el desacuerdo humano en tareas de procesamiento de lenguaje natural.

ARWFML permite crear aplicaciones de AR fácilmente sin necesidad de tener conocimientos técnicos profundos.

Nuevo método mejora la precisión de ASR usando modelos de lenguaje para mejores transcripciones.

Los chatbots de IA mejoran la precisión en el diagnóstico de la depresión a través de un análisis de datos avanzado.