Últimos artículos para Investigación médica

Estudio relaciona proteínas en la sangre con la progresión del Parkinson.

DNABERT-2 mejora el análisis de datos genómicos a través de técnicas de tokenización mejoradas.

Un nuevo método mejora la selección de variables en modelos de análisis de supervivencia.

El puntaje AORTA muestra potencial para mejorar la predicción de aneurismas aórticos torácicos.

Un estudio examina modelos que predicen riesgos de enfermedades crónicas a partir de datos personales, genéticos y clínicos.

Un estudio encuentra que el puntaje Gensini predice complicaciones después del tratamiento de ACS usando aprendizaje automático.

Este estudio explora los cambios genéticos en el miometrio al inicio del trabajo de parto.

Una visión general del modelado causal dinámico y la selección de modelos bayesianos en la investigación cerebral.

Un estudio revela cómo las células de cáncer de próstata se adaptan a los inhibidores del proteasoma.

Enfoques innovadores en modelado cardiovascular mejoran los planes de tratamiento específicos para cada paciente.

Un nuevo método mejora la precisión en la clasificación de imágenes médicas usando aprendizaje semi-supervisado.

Nuevas herramientas mejoran la comprensión de la función y el comportamiento de los canales iónicos.

Un estudio revela información sobre la resumición y la respuesta a preguntas en textos biomédicos.

Explorando el papel de los modelos ordinales en la interpretación de datos de encuestas en medicina.

Este artículo examina el papel de los semigrupos analíticos en la estabilidad de ondas y el comportamiento del sistema.

La investigación revela genes clave que conectan la DBA y la ferroptosis en bebés prematuros.

SNPred supera a las herramientas actuales en predecir riesgos de salud genética.

Un nuevo método mejora los modelos de predicción usando datos estructurados.

La investigación descubre cambios genéticos en áreas no codificantes relacionados con enfermedades raras.

Presentamos ssREAD, una base de datos para avanzar en la investigación sobre la enfermedad de Alzheimer.

Una nueva herramienta simplifica el análisis de datos de ensayos clínicos para tomar mejores decisiones de salud.

Nuevos métodos de clasificación para datos HDLSS desafiantes sin reducción de dimensión.

Nueva tecnología podría cambiar la forma en que evaluamos la edad biológica en los pacientes.

Un nuevo estudio revela cambios clave en la estructura cerebral en el síndrome de Down.

Los biomarcadores digitales están cambiando la forma en que monitoreamos y entendemos la salud.

Enfoques innovadores buscan mejorar la atención al paciente a través de pautas de tratamiento fiables.

SwiFT ofrece un método avanzado para interpretar mejor los datos de fMRI en estudios del cerebro.

Un estudio revela cómo los cambios en las proteínas plasmáticas afectan la efectividad de las vacunas.

La investigación resalta biomarcadores y células inmunitarias en la predicción de resultados en sepsis.

Nuevas métricas mejoran la evaluación de gráficos de datos de pacientes para hacer predicciones de salud más precisas.

DMseg ayuda a detectar cambios de metilación relacionados con enfermedades.

Un estudio propone un nuevo sistema de clasificación para la osteorradionecrosis.

Un nuevo modelo mejora el análisis de proteínas para un mejor desarrollo de medicamentos.

Los macrófagos pueden ayudar y también dificultar la recuperación después de lesiones de médula espinal.

Explorando la relación entre la longitud de los telómeros y la salud del corazón en diferentes estudios.

Nuevas pautas buscan mejorar la reporte de síntomas para condiciones genéticas raras.

Métodos innovadores mejoran la detección de enfermedades cardíacas usando datos de ECG.

Nueva tecnología mejora la reconstrucción de la forma del corazón para mejores diagnósticos y tratamientos.

Una mirada a cómo TRPV4 influye en la sudoración en humanos y ratones.

Una mirada más cercana al Síndrome de Williams y sus efectos en la función cerebral.