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Explorando métodos para controlar y optimizar las interacciones entre diferentes agentes en varios sectores.

La investigación explora el movimiento de los límites de grano usando ecuaciones pseudo-parabólicas.

Un nuevo enfoque para la optimización de formas usando redes neuronales mejora el rendimiento y la eficiencia.

Un nuevo método mejora las soluciones a PDEs elípticas complejas en ingeniería y ciencia.

Descubre cómo los compresores magnéticos mejoran el tiempo en técnicas de difracción de electrones ultrarrápidas.

Explora estrategias para manejar sistemas impredecibles de manera efectiva en diferentes campos.

Este estudio evalúa nuevos métodos para simular ecuaciones de Schrödinger no lineales acopladas.

Un nuevo modelo mejora la adaptabilidad de los robots inspirado en mecanismos de crecimiento y respuesta biológica.

Este estudio explora cómo manipular el movimiento de fluidos en espacios definidos.

Una mirada a cómo las formas mantienen el equilibrio a través de los centroides y los puntos de equilibrio.

Un método que mejora el análisis de elementos finitos usando mallas arbitrarias.

RINO ofrece un nuevo enfoque para resolver ecuaciones diferenciales parciales de manera eficiente.

Explora el papel y las aplicaciones de las sumas trigonométricas finitas en diferentes campos.

Este artículo examina los resultados de comparación de las ecuaciones de Hamilton-Jacobi y su importancia.

Un nuevo método combina SINDy y optimización bayesiana para analizar EEDD de manera eficiente.

Un detector superconductores busca captar ondas gravitacionales de frecuencia más alta.

Explorando ondas de espín de alta frecuencia en materiales antiferromagnéticos para procesamiento de datos avanzado.

Una mirada a cómo las partículas diminutas afectan la fricción en los materiales.

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Un nuevo algoritmo ayuda a los robots a moverse mejor en espacios reducidos.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión en las operaciones de laminado de metales.

Una revisión completa de ontologías en Ciencia de Materiales e Ingeniería.

HyperCAN utiliza aprendizaje automático para modelar y predecir el comportamiento de los metamateriales de manera efectiva.

Un nuevo enfoque simplifica el diseño de control mientras asegura la seguridad en sistemas no lineales.

Aprovechando grandes modelos de lenguaje para la generación eficiente de afirmaciones en la verificación de diseño electrónico.

Una visión general de las ideas matemáticas clave y sus usos prácticos.

Descubre cómo el Operador Koopman ayuda a manejar la incertidumbre en sistemas complejos y cambiantes.

Un estudio revela cómo los procesos de entrega afectan la eficiencia de la comunicación en trenes.

Explorando cómo funcionan los sistemas conmutados y su importancia en varias aplicaciones.

Una nueva herramienta para una optimización estructural eficiente usando diferenciación automática.

Examinando cómo los campos magnéticos influyen en fluidos conductores de electricidad y sus aplicaciones prácticas.

Los modelos de deep learning mejoran la calidad de los datos de flujo de fluidos al reducir el ruido de manera eficiente.

Un nuevo modelo de IA mejora la reconstrucción de patrones de flujo a partir de datos limitados.

Este artículo revisa cómo las redes neuronales ayudan a analizar las ecuaciones de Bratu y Burgers.

Explora cómo los términos adicionales afectan las soluciones en las ecuaciones de Euler-Poisson.

Una mirada a superficies especiales en entornos geométricos cuaterniónicos.

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Las técnicas de aprendizaje automático ofrecen nuevas perspectivas sobre sistemas caóticos impredecibles.