Las técnicas de aprendizaje automático ofrecen nuevas perspectivas sobre sistemas caóticos impredecibles.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Descubre cómo los pequeños conjuntos medibles impactan la observabilidad en la ecuación del calor.
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Explorando soluciones suaves globales en ecuaciones de ondas cuasilineales en dos dimensiones.
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Un nuevo enfoque mejora las predicciones del rendimiento de materiales compuestos en diferentes condiciones.
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Descubre la importancia de las formas convexas en matemáticas y sus usos prácticos.
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Un nuevo marco mejora la modelación de robots blandos para hacer predicciones más precisas.
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Una mirada al control de búsqueda de extremos en sistemas dinámicos multivariables.
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Un método nuevo mejora la caminata de los robots en entornos dinámicos usando toma de decisiones y aprendizaje automático.
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Este artículo explora el protocolo TR-MAC para mejorar la comunicación inalámbrica en procesadores de múltiples núcleos.
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Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.
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Este artículo explora la observabilidad y las cantidades conservadas en el análisis de sistemas complejos.
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Una mirada a las ondas Lamb y su papel en el monitoreo de la salud estructural.
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Una mirada a la termodinámica, los motores térmicos y su eficiencia.
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Un enfoque fresco para problemas de valores en la frontera usando el método de simulación de dipolos muestra resultados prometedores.
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Este artículo examina un modelo para los cambios de fase en materiales como el acero y el hielo.
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Una mirada a superficies singulares y funciones de altura en geometría.
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Analizando gráficos de secuencia de tráfico para un desarrollo confiable de HAV.
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Este artículo examina el comportamiento de las ondas usando ecuaciones de onda no locales y su regularidad.
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Examinando las complejidades de las leyes de conservación escalares influenciadas por cambios bruscos.
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La investigación sobre detonaciones revela factores importantes que influyen en su simetría y comportamiento.
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Un nuevo método mejora la precisión de los datos para robots humanoides, aumentando su rendimiento.
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Un nuevo método mejora la precisión de la diferenciación usando expansiones de Taylor y términos de corrección.
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Este artículo presenta un método para resolver problemas parabólicos no locales usando Análisis Isogeométrico.
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Los ingenieros mejoran la optimización del diseño usando modelos sustitutos y muestreo de Thompson.
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Un estudio sobre cómo manejar sistemas con cambios repentinos y observaciones limitadas.
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