Informática - Aprendizaje automático

STIC mejora el descubrimiento causal a partir de datos de series temporales usando técnicas de machine learning.

Examinando flujos de gradiente y su papel en funciones de densidad de probabilidad y métodos de muestreo.

Aprende cómo el muestreo por importancia mejora la eficiencia y precisión del entrenamiento de modelos.

Un nuevo marco mejora la precisión del modelo al abordar el desequilibrio de datos mientras garantiza la privacidad.

Un enfoque nuevo para aprender procesos de difusión bridged mejora la precisión y la eficiencia.

Nuevo modelo mejora el reconocimiento de actividades en interiores usando radar que atraviesa paredes.

TACOS ofrece una solución a la interferencia catastrófica en los sistemas de aprendizaje de IA.

Un análisis de la capacidad de memoria de los transformadores y su impacto en el rendimiento del modelo.

Estudia la formación de comunidades en redes para entender mejor el comportamiento social.

Un nuevo método revela cómo los modelos de visión organizan y entienden las imágenes.

L2R ofrece un método para el aprendizaje continuo sin perder el conocimiento previo.

Un nuevo modelo de red neuronal mejora las predicciones para escenarios de combustión turbulenta.

Nuevo modelo mejora la precisión y eficiencia para identificar tromboembolismo venoso.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones del clima usando modelos de aprendizaje automático.

Las técnicas cuánticas mejoran la precisión en la predicción de mercados financieros y en la gestión de riesgos.

WINO ofrece predicciones más rápidas y eficientes para campos eléctricos a través de diferentes longitudes de onda.

Nueva herramienta de aprendizaje automático predice el comportamiento de fluidos alrededor de formas complejas.

Un nuevo método mejora la precisión en la imagenología y diagnóstico de tumores cerebrales.

Un nuevo método mejora la adaptación de tareas en modelos de lenguaje grandes al predecir las necesidades de complejidad.

Aprende cómo el aprendizaje federado mejora la detección de objetos pequeños mientras se mantiene la privacidad de los datos.

Las prácticas de la ASM amenazan los ecosistemas y la salud de las comunidades en todo el mundo.

Un nuevo enfoque para la ciberseguridad usando información en tiempo real sobre el comportamiento de los atacantes.

PEDAL mejora la precisión y eficiencia en los resultados de modelos de lenguaje utilizando diferentes mensajes.

Una mirada a cómo el aprendizaje en el dispositivo equilibra el rendimiento de la app con la privacidad del usuario.

Un sistema innovador automatiza la generación de sonido para películas y juegos.

GeoTransformer integra datos diversos para mejorar las predicciones económicas urbanas.

LEVIS ayuda a encontrar espacios de entrada seguros para obtener salidas confiables de redes neuronales.

La Transferencia Consciente de Precaución mejora la seguridad y el rendimiento en aplicaciones de aprendizaje por refuerzo.

Una nueva técnica simplifica el muestreo de distribuciones de probabilidad complejas en ciencia de datos y finanzas.

Un nuevo enfoque para evaluar LLMs con conjuntos de evaluación diversos.

Un nuevo método para generar péptidos con entrada de secuencia única mejora el descubrimiento de medicamentos.

Un nuevo método mejora el análisis de árboles geométricos en varios campos.

Cómo la especificidad de las explicaciones afecta la seguridad y la ansiedad de los pasajeros en vehículos autónomos.

Un nuevo enfoque para analizar datos complejos mientras se asegura la privacidad y la eficiencia.

SYMPOL une claridad y efectividad en la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

KarSein mejora la precisión y eficiencia en la predicción de CTR para anuncios en línea.

Un enfoque novedoso para vehículos autónomos que prioriza la seguridad y la comodidad.

Los NRM mejoran el aprendizaje automático recordando acciones y experiencias pasadas.

MIA-Tuner busca resolver problemas de privacidad en los datos de entrenamiento de LLM.

Un estudio sobre cómo usar big data para predecir interrupciones en las cadenas de suministro.