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Este artículo habla de un nuevo sistema basado en GPU para la generación de formas de onda en tiempo real.

Explorando nuevos métodos para modelar y entender el comportamiento de fluidos viscosos cerca de los bordes.

Explorando las interacciones entre burbujas y gotas en plasma polvoriento fuertemente acoplado.

Estudiar chorros turbulentos mejora la comprensión del comportamiento de los fluidos para aplicaciones de ingeniería.

Explorando los vínculos entre formas, masa y geometría.

Una mirada en profundidad a las funciones calóricas en ecuaciones de calor fraccionales.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Los materiales auxéticos tienen propiedades interesantes para varias aplicaciones en diferentes industrias.

Los investigadores usan modelos LSTM para estudiar la dinámica de las gotas y la distribución de energía.

Aprende a construir y perfeccionar modelos de sistemas dinámicos usando técnicas avanzadas.

Un nuevo método mejora la transferencia de datos en modelos computacionales de sistemas complejos.

Aprende cómo los campos aleatorios de tipo Matern mejoran la confiabilidad y el rendimiento del diseño.

Explora la controllabilidad en sistemas no lineales con deriva periódica y sus aplicaciones.

Explorando algoritmos cuánticos para abordar sistemas no lineales de manera eficiente.

Una mirada a los complejos diferenciales y sus aplicaciones en la ciencia y las matemáticas.

Una mirada a los Lagrangianos discretos y su importancia en las ecuaciones matemáticas.

Un nuevo método combina redes neuronales y optimización sin gradientes para un diseño eficiente.

Estudio de la reconstrucción de términos desconocidos en PDEs a partir de datos ruidosos usando métodos de regularización.

Aprende cómo la descomposición de la optimización simplifica la resolución de problemas complejos en diferentes áreas.

Aprende cómo se forman las grietas en los materiales bajo estrés.

Investigando la eficiencia y los desafíos de los equipos de multi-robots en varias tareas.

Una mirada a métodos avanzados para controlar sistemas bilineales en robótica y control cuántico.

Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje automático para predecir fenómenos de transporte.

Explora las espumas en matemáticas y su papel en las formas y relaciones.

Aprende cómo el random sketching mejora nuestra forma de abordar problemas inversos en el análisis de datos.

Estudia los movimientos de los fluidos influenciados por diferencias de temperatura en configuraciones verticales.

Aprende cómo el método de la bola pesada mejora las técnicas de optimización.

Examinando cómo las formas de los objetos afectan la eficiencia del flujo de calor.

Descubre NEON, un método que mejora la cuantificación de la incertidumbre en el aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora las técnicas de regresión funcional para el análisis de datos complejos.

Explora los métodos en evolución en optimización, centrándote en la Optimización Basada en Consenso.

Un nuevo método mejora las predicciones de transferencia de calor en materiales usando técnicas de modelado mixto.

Explorando comportamientos complejos en sistemas de ciclo lento-rápido y ciclo fantasma.

Este estudio examina las transiciones de fase usando el problema de Cahn-Hilliard en geometrías únicas.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Analizando cómo las formas tridimensionales influyen en las conexiones de redes biológicas y físicas.

La investigación revela cómo el MoS2 altera el comportamiento del silicio bajo calor y estrés.

Explorando algoritmos cuánticos para resolver sistemas lineales con tensores de bajo rango.

Una nueva estrategia de calibración mejora la modelación de la roca salina para el almacenamiento de hidrógeno.

Un nuevo diseño de pinza mejora el manejo robótico gracias a su flexibilidad y capacidad de detección.