Matemáticas - Análisis Numérico

Este estudio examina el modelo Motsch-Tadmor y su impacto en el comportamiento de los grupos.

Este artículo presenta un enfoque novedoso usando redes neuronales para estudiar flujos complejos.

Explorando el impacto del carbono orgánico del suelo en la salud del suelo y la agricultura.

Aprende cómo la programación dinámica hacia atrás profunda aborda ecuaciones diferenciales parciales no lineales.

Nuevo método mejora las predicciones en dinámica de fluidos turbulentos usando menor complejidad.

Comparando métodos de Volumen Finito y Diferencias Finitas para simulaciones de ondas sísmicas.

Un método para analizar el comportamiento de fluidos en bordes y interfaces agudas.

La investigación confirma las condiciones de frontera duales para el problema de Stokes, ayudando a la dinámica de fluidos.

Métodos eficientes para simplificar problemas matemáticos complejos usando técnicas de aproximación racional.

Una mirada a métodos numéricos de alto orden para dinámica de fluidos.

Explorando funciones de ventana para mejorar la precisión de la reconstrucción de señales.

Explorando el papel de los modelos de sustitución en la mejora de la eficiencia del diseño de aviones.

Desarrollos recientes mejoran los operadores de Bernstein para una mejor aproximación de funciones.

Aprende cómo los Espacios de Funciones Restringidos mejoran las soluciones de EDP en Firedrake.

Analizando el rendimiento de la Descomposición Ortogonal Propia excluyendo cocientes de diferencia.

Un método para modelar sistemas dinámicos con mejor eficiencia.

Este estudio analiza cómo la sangre y el oxígeno circulan en el cerebro.

Este método mejora la resolución de EDPs en superficies que cambian de forma con el tiempo.

Un nuevo modelo de simulación mejora la comprensión del comportamiento de la humedad atmosférica.

Nuevos métodos simplifican la resolución de ecuaciones elípticas con mejor precisión y eficiencia.

Aprende cómo los pilotos pueden optimizar las trayectorias de planeo y altitudes en emergencias.

El método MGMC mejora la eficiencia en el muestreo de distribuciones gaussianas complejas.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia del entrenamiento para Redes Neuronales de Fourier Aleatorias.

Un nuevo enfoque para la optimización de formas usando redes neuronales mejora el rendimiento y la eficiencia.

Un nuevo algoritmo ofrece un enfoque global para localizar puntos fijos en matemáticas.

Nuevas ideas sobre el algoritmo PDHG mejoran la eficiencia para resolver problemas de optimización complejos.

Un nuevo método mejora las soluciones a PDEs elípticas complejas en ingeniería y ciencia.

Un nuevo método mejora los Patrones Binarios Locales para tener más precisión en la detección de rostros y el reconocimiento de expresiones.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la modelación de la interacción fluido-sólido dentro de laporoelasticidad.

Este estudio evalúa nuevos métodos para simular ecuaciones de Schrödinger no lineales acopladas.

Un método que mejora el análisis de elementos finitos usando mallas arbitrarias.

Una mirada al algoritmo de bloque reflexivo de Kaczmarz y sus aplicaciones.

Explora el papel y las aplicaciones de las sumas trigonométricas finitas en diferentes campos.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en las leyes de conservación hiperbólicas usando filtros de salto.

Un nuevo método combina SINDy y optimización bayesiana para analizar EEDD de manera eficiente.

Métodos innovadores mejoran la comprensión de la dinámica del flujo de agua.

Los científicos combinan modelos tradicionales y aprendizaje profundo para predecir el grosor del hielo en Groenlandia.

Este artículo presenta un nuevo método para simular sistemas cuánticos con fuerzas cambiantes.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los gemelos digitales para una evaluación de riesgos confiable y la toma de decisiones.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la eficiencia de los VPINNs usando mínimos cuadrados y descenso de gradiente.