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Explora la importancia de la completud en los sistemas cuánticos y sus implicaciones.

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La investigación revela cómo los capullos de seda protegen a los gusanos de seda e inspiran nuevos materiales.

Un nuevo marco combina aprendizaje automático y EDPS para modelado científico eficiente.

Explora cómo los grafos acíclicos dirigidos revelan relaciones en redes complejas.

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Un nuevo método combina física y aprendizaje automático para resolver ecuaciones matemáticas complejas.

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Un nuevo marco combina técnicas basadas en datos con diseño de multi-fidelidad para mejorar la optimización.

Nuevo método mejora la identificación de sistemas en tiempo continuo usando datos muestreados.

Descubre las aplicaciones y la importancia de la dualidad de Fenchel en la optimización y el análisis.

Una mirada a la optimización no suave y sus desafíos únicos en varios campos.

Una visión general de los métodos de muestreo óptimos en la aproximación por mínimos cuadrados.

Un estudio sobre cómo minimizar la longitud de los cables en diseños complejos.

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Presentando agentes que se auto-mejoran para una gestión eficiente de aceleradores de partículas.

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Un nuevo método mejora las predicciones de sistemas físicos a través de redes neuronales avanzadas y mecánica hamiltoniana.

Este artículo destaca el movimiento complejo de partículas coloidales en canales fluidos.

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Examinando cómo las ecuaciones modelan sistemas complejos a lo largo del tiempo.

Nuevo diseño de músculo artificial mejora las capacidades de movimiento de los robots.

Explorando el comportamiento de las soluciones en ecuaciones dispersivas bajo varias condiciones.

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Métodos para garantizar el funcionamiento seguro de los drones en varias tareas.

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