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El marco de Vespa simplifica el proceso complejo de diseño de chips para una tecnología más rápida.

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Este estudio analiza cómo el flujo turbulento afecta las fuerzas en un cilindro.

Los investigadores abordan los desafíos de la interfaz de choque en dinámica de fluidos con nuevos métodos.

Una mano prostética de bajo costo que usa tecnología EMG para mejorar la accesibilidad.

Una guía sencilla para conceptos matemáticos complejos con humor.

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Los robots ahora inclinan objetos para levantarlos más fácil, mejorando la eficiencia en varias tareas.

Explorando la importancia y aplicaciones de los espacios de Sobolev fraccionarios en varios campos.

La arquitectura Mamba mejora la eficiencia de optimización de circuitos a través de técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo.

La IA mejora la alineación de la línea de haz, acelerando la eficiencia en la investigación.

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Explorando la sinergia entre la tecnología de radar y los sistemas de comunicación.

Los robots ahora usan BimanGrasp para mejorar sus habilidades de agarre.

Descubre cómo el marco OGI busca mejorar las capacidades de la IA a través del procesamiento multimodal.

Explorando métodos para simular ondas acústicas y sus usos en la vida real.

FoAR mejora el rendimiento de los robots en tareas donde hay mucho contacto al combinar datos táctiles y visuales.

Explorando la importancia de la estabilidad en las desigualdades de Sobolev y sus aplicaciones prácticas.

Este artículo explica los errores de discretización y un nuevo método para medirlos.

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Los científicos están usando aprendizaje automático para estudiar el comportamiento y las propiedades de las redes de partículas.

Un nuevo método para mejorar la planificación de trayectorias de robots usando técnicas de flujo de calor.

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Los arcos muestran una habilidad inesperada para cambiar de forma rápidamente.

Una mirada a cómo interactúan y se comportan las mezclas de gas con diferentes masas.

Una mirada al comportamiento secreto de los vidrios y sus defectos topológicos.

Métodos innovadores para diseñar estructuras absorbentes de energía más seguras para vehículos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de estructuras aeroespaciales para mejor rendimiento.

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Usando machine learning para mejorar la precisión en las predicciones de errores de modelos numéricos.

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Una visión general de los polinomios de Chebyshev y sus aplicaciones.

Los operadores neuronales simplifican el proceso de resolución de ecuaciones diferenciales parciales complejas.

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