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Una nueva trampa magnética permite la levitación a temperatura ambiente, mejorando las posibilidades de investigación.

MgPdAs muestra superconductividad por debajo de 5.5 K, destacando el potencial de los compuestos ternarios.

La investigación integra el aprendizaje automático y simulaciones para manejar flujos turbulentos.

Una mirada a cómo interactúan las partículas de gas y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora la identificación de variables de estado en sistemas dinámicos usando conocimiento físico.

Una mirada a los métodos de integrales de contorno para aplicaciones de transferencia de calor.

Un método para reducir el tráfico de mensajes en sistemas de control sin perder rendimiento.

La investigación avanza en la selección óptima de sensores para un monitoreo efectivo en sistemas no lineales.

Las últimas mejoras en FIAT aumentan la eficiencia y precisión en las simulaciones.

Descubre cómo CMC identifica relaciones causales en datos de series temporales.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad de frecuencia en las redes eléctricas de energías renovables.

Presentando un modelo estadístico para una mejor análisis de datos acotados.

Investigadores presentan una forma más rápida de resolver ecuaciones diferenciales complejas usando caminatas aleatorias.

Un enfoque innovador mejora las estrategias de control en entornos de alta dimensión.

Una mirada a cómo los eventos pasados moldean las ocurrencias futuras en procesos aleatorios.

Un nuevo método para diseñar bobinas de stellarator mejora la eficiencia y el control.

Un nuevo método combina el aprendizaje de variedades con la reducción del orden del modelo para ser más eficiente.

Este artículo explora métodos para predecir cómo los materiales estresados responden a las fuerzas.

Una mirada al papel de la ecuación de Gardner en los fenómenos de onda en diferentes campos.

Explora cómo las ecuaciones parabólicas impactan la física, la ingeniería y las finanzas.

Un nuevo método mejora el diseño de materiales fonónicos para controlar el sonido.

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Un estudio revela que los movimientos compensatorios afectan a los usuarios de prótesis de brazo.

Nuevos métodos para diseñar materiales hiperuniformes basados en arreglos de células biológicas.

Mejorando la estabilidad y precisión en la interpolación RBF a través de una selección innovadora de parámetros.

Un nuevo método mejora la simulación del flujo de fluidos en materiales porosos de manera eficiente.

Explorando el comportamiento y la optimización de gotas de cristal líquido.

Explorando nuevos diseños de guías de onda para reducir la pérdida de energía en sistemas fonónicos.

Este estudio examina cómo los nano-hilos líquidos responden a perturbaciones y movimientos térmicos.

Examinando cómo cambian los elementos bajo presión de 200 a 300 GPa.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en las simulaciones de flujo de fluidos a través de materiales complejos.

Incluir indicadores en las estructuras puede avisar sobre situaciones de sobrecarga, mejorando la seguridad.

La investigación busca mejorar los modelos de movimiento de los dedos para un mejor diseño robótico.

Integrar la cuantificación de incertidumbre en DeepONet mejora las predicciones en sistemas físicos complejos.

Analizando saltos de temperatura y transferencia de energía en gases con múltiples átomos.

Investigar la interfaz hierro-magnetita revela ideas para mejorar los materiales.

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Un diseño de robot ligero mejora la eficiencia energética y la velocidad.