Una visión general del análisis áspero y sus aplicaciones en varios campos.
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Matemáticas - Probabilidad
RSSEste artículo examina modelos matemáticos para la transmisión de enfermedades y sus implicaciones en salud pública.
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El estudio de grupos conectados en grafos geométricos aleatorios revela información clave.
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La investigación sobre redes neuronales revela comportamientos de distribuciones de cola pesada.
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Este artículo examina los recursos mínimos necesarios para simular sistemas cuánticos abiertos.
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Explora cómo las distribuciones BGIG modelan de manera efectiva escenarios financieros complejos.
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Cómo la influencia social moldea nuestras elecciones y lleva a efectos de bloqueo.
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Analizando la relación entre los procesos gaussianos y los espacios de Hilbert de núcleo reproducedor.
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Explorando cómo las propiedades de los grafos aleatorios afectan su estructura y conectividad.
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Explorando el impacto de la aleatoriedad en los modelos matemáticos de fluidos y calor.
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Una mirada a cómo manejar los tiempos de espera de los clientes en las filas.
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Examinando cómo los pesos aleatorios afectan los problemas de optimización en varios campos.
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Una mirada a los límites finitos de De Finetti y su impacto en la inferencia estadística.
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Investigaciones recientes iluminan sobre los vidrios de spin y sus aplicaciones en varios campos.
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Este estudio examina el comportamiento de PageRank en redes no dirigidas y sus implicaciones.
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Este estudio presenta un método para simplificar la medición de la entropía usando principios geométricos.
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Explora las condiciones para la existencia y unicidad de las ecuaciones de transporte estocástico.
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Analizando cómo las concentraciones de partículas cambian con el tiempo a través del movimiento aleatorio y las interacciones.
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Una mirada a la importancia de las matrices aleatorias en la física y las matemáticas.
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Este artículo cubre las desigualdades clave que rigen las variables aleatorias gaussianas.
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Este artículo examina puntos aleatorios en bolas de Orlicz y sus intersecciones.
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Explora cómo la fórmula de Feynman-Kac ayuda a estudiar sistemas complejos en cambio.
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Examinando el comportamiento de los polinomios característicos en matrices unitarias aleatorias.
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Una visión general de los mapas planos enraizados en árboles y sus propiedades.
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Los modelos de dimeros revelan patrones intrigantes a través de arreglos en rejillas.
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Una mirada a los métodos para entender sistemas dinámicos a través de enfoques basados en datos.
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Analizando cómo el promedio moldea las distribuciones numéricas a lo largo del tiempo.
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Este artículo explora la importancia de los emparejamientos en grafos aleatorios y sus aplicaciones.
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Este artículo examina las dificultades para muestrear soluciones del modelo de perceptrón binario simétrico.
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Una mirada al precio de las opciones usando matemáticas financieras y cálculo estocástico.
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La Ley de Benford muestra patrones extraños en los primeros dígitos de los conjuntos de datos.
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Una mirada a la tributación sobre la renta, la equidad y las implicaciones sociales.
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Una mirada al ASEP Tipo D y sus interacciones complejas.
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Este estudio examina cómo la temperatura afecta la superposición en el movimiento browneano ramificado.
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Examinando la interacción de formas a través de mosaicos, redes y mapas matemáticos.
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Una mirada a la importancia de las distribuciones subweibull en el análisis de datos.
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Explora varios métodos para identificar anomalías en diferentes campos.
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Explorando métodos para controlar y optimizar las interacciones entre diferentes agentes en varios sectores.
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La investigación revela patrones importantes en la difusión en grafos que varían con el tiempo.
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Métodos eficientes para reconstruir grafos usando consultas mínimas en redes grandes.
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