Matemáticas - Probabilidad

Un nuevo modelo estadístico que mejora el análisis de datos en varios campos.

Una mirada a la distribución Max-U-Exp y su papel en los procesos de Poisson mixtos.

Una mirada a cómo los sistemas cambian de desorden a orden en los procesos de Markov.

Este estudio analiza cómo los cambios en los ciclos afectan la velocidad de mezcla de información.

Cómo los rasgos genéticos variados afectan la resiliencia de la población con el tiempo.

Este artículo examina la competencia entre entidades en grafos aleatorios sin escala.

Explorando cómo la aleatoriedad afecta el movimiento en caminatas aleatorias Beta.

Este artículo explora cómo se comportan los grupos aleatorios no intersecados bajo condiciones específicas.

Una mirada a cómo las matrices de covarianza conectan el comportamiento de los datos y los principios estadísticos.

Una visión general de la independencia V-monótona y su importancia en la teoría de la probabilidad.

Este artículo examina los efectos de retroalimentación en problemas de McKean-Vlasov contagiosos con ruido común.

Explora la importancia y aplicaciones de los tableaux de Young aleatorios en matemáticas y más allá.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de tasas de interés usando tres factores interrelacionados.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del comportamiento y las dependencias de las matrices aleatorias.

Explora los campos gaussianos y el papel del ruido en su análisis.

Explorando la importancia de los árboles de minorantes convexos en el análisis de grafos aleatorios.

Un modelo para eventos aleatorios con impactos variados.

Nuevas técnicas iluminan los SDEs rápidos-lentos influenciados por procesos aleatorios.

La Ley de Benford muestra cómo los datos naturales desafían las expectativas en la distribución de dígitos.

Un estudio sobre cómo la independencia espectral afecta la estabilidad del sistema y el tiempo de mezcla.

Una mirada a los números primos y sus patrones en la teoría de números.

Explora la evolución y la importancia de las técnicas de compresión de pulso de radar.

Este artículo examina la k-coloración y su importancia en hipergrafos aleatorios.

La investigación sobre modelos KPZ revela información sobre procesos de crecimiento y condiciones iniciales.

Mejorando los métodos de pruebas en grupo para obtener mejores resultados de salud durante crisis.

Investigando cómo ocurren las transiciones de fase en sistemas de partículas a través de ecuaciones de McKean-Vlasov.

Examinando a los jugadores aversos al riesgo y la paradoja de San Petersburgo.

Descubre las estrategias y reglas del Baccará Chemin de Fer.

Este artículo examina las complejidades de muestrear del modelo de energía aleatoria continua.

Aprende sobre nuevos métodos para analizar datos de series temporales complejas.

Este estudio revela cómo la congelación afecta el crecimiento y la estructura de los árboles.

Una mirada al comportamiento estadístico de los valores propios en conjuntos de Ginibre.

Este artículo examina cómo medir eventos en procesos estocásticos usando Lógica Temporal Métrica.

Una mirada a los métodos de aproximación aleatoria y su papel en la estimación de valores.

Este artículo investiga cómo discernir entre distribuciones uniformes modificadas y originales.

Este artículo examina métodos para la estimación de parámetros en nuevas familias de copulas para mejorar el modelado.

Una visión general de los priors tipo Gibbs y sus aplicaciones en varios campos.

Una mirada a las propiedades únicas del verdadero conjunto de Ginibre en la teoría de matrices aleatorias.

Una mirada a usar métodos espectrales para mejorar la estimación de parámetros en datos estructurados.

Métodos mejorados para estimar la covarianza mejoran el análisis de datos en varios campos.