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Este estudio analiza cómo las explicaciones contrafactuales pueden mejorar la toma de decisiones de IA en tumores cerebrales pediátricos.

Un nuevo método busca mejorar la claridad en las imágenes quirúrgicas.

SEPT mejora la transmisión inalámbrica de nubes de puntos 3D usando aprendizaje profundo.

Nuevos métodos combinan modelado de subespacios y modelos generativos para mejorar la imagenología por MRI.

M UNet mejora la detección temprana de pólipos para combatir el cáncer colorrectal.

Un estudio propone un método para clasificar la enfermedad de Parkinson en tres categorías utilizando datos de imagen.

Un nuevo método aprovecha las redes cerebrales para un mejor diagnóstico de ASD.

Un nuevo método mejora la precisión de segmentación usando adaptación de dominio semi-supervisada.

Usando IA para mejorar la imagenología médica y así tener un diagnóstico de enfermedades más preciso.

Los LDM mejoran la detección de datos fuera de distribución en imágenes médicas 3D.

Una mirada a los beneficios de la imagen sin lentes y su futuro en aplicaciones médicas.

Un marco combina escaneos de CT y datos clínicos para mejorar las predicciones de supervivencia para pacientes con RCC.

Un método para distinguir hallazgos reales de detalles falsos en los datos de imagen.

Un nuevo método mejora la alineación de las exploraciones de TC y RM en la imagenología médica.

Una mirada a métodos modernos para mejorar imágenes de baja resolución.

Este artículo examina la escasez grupal en la resolución de desafíos complejos de datos en diferentes campos.

Un nuevo enfoque ayuda a obtener imágenes más claras de las estructuras de las vías respiratorias en el diagnóstico de enfermedades pulmonares.

Aprende a promediar matrices SPD usando el marco de escalado-rotación.

Un nuevo método para mejorar la segmentación de imágenes médicas a través del consenso de expertos.

Un nuevo método mejora la detección de núcleos celulares en imágenes de tejidos en 3D.

Este estudio explora el uso de PPG basado en cámara para escaneos de MRI en lugar del ECG tradicional.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de la segmentación de imágenes y reducir errores.

Un nuevo método usa IA para detectar cambios en la forma del cerebro relacionados con enfermedades.

Un nuevo enfoque de red neuronal mejora la imagenología de tiempo de vida de fluorescencia para aplicaciones médicas.

Nuevo software mejora la imagenología XCT con aprendizaje automático y consistencia de datos.

Un enfoque novedoso para clasificar las vías cerebrales usando métodos de aprendizaje profundo y filtrado.

Explorando métodos para identificar propiedades a partir de datos de ondas limitados.

Nuevos métodos que usan imágenes sintéticas mejoran el diagnóstico de enfermedades del hígado.

Un nuevo método mejora la imagenología de tejidos al estimar la velocidad del sonido usando aprendizaje profundo.

Un nuevo servicio en la nube mejora el procesamiento de imágenes médicas mientras protege la privacidad del paciente.

Explorando técnicas de aprendizaje de pocos disparos para mejorar los diagnósticos en imágenes médicas.

Este artículo revisa el papel de SAM en la segmentación de imágenes médicas para la terapia de radiación.

Nuevas técnicas automáticas mejoran la identificación de lesiones por accidente cerebrovascular en resonancias magnéticas.

Este estudio habla sobre un método para mejorar el diagnóstico de enfermedades gastrointestinales usando aprendizaje automático.

Nuevas estrategias mejoran la precisión en la segmentación de imágenes médicas para mejores diagnósticos.

Nuevo marco mejora la capacidad de la IA para analizar imágenes y textos médicos.

Una mirada a nuevas formas de mejorar la imagen del cerebro usando OCT y dMRI.

STBP mejora la reconstrucción de imágenes al combinar el análisis de datos espaciales y temporales.

La patología digital mejora la eficiencia y la colaboración en el examen de muestras de tejido.

Un nuevo método mejora el proceso de etiquetado en imágenes médicas.