Últimos artículos para Imágenes médicas

Un nuevo método de un paso para la detección precisa de puntos de referencia en la raíz aórtica en imágenes médicas.

HyperMM mejora el diagnóstico de enfermedades al analizar imágenes médicas incompletas sin necesidad de imputación.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de la dinámica del flujo sanguíneo en la salud del corazón.

Una revisión completa de técnicas de aprendizaje profundo en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo enfoque utiliza un solo mapa para crear ecocardiogramas realistas.

S-SYNTH genera imágenes sintéticas de piel para mejorar el entrenamiento de IA en dermatología.

CC-SAM mejora la segmentación de imágenes médicas, aumentando la precisión para un mejor cuidado del paciente.

Un estudio sobre métodos para calcular campos de desmagnetización en materiales magnéticos.

Los datos sintéticos presentan riesgos al entrenar modelos de aprendizaje automático para imágenes médicas.

Una mirada a cómo dm-VSASL mejora las mediciones del flujo sanguíneo cerebral.

Un enfoque innovador mejora la detección y comprensión de la HIC en imágenes cerebrales.

Un nuevo método ayuda a clasificar vistas del corazón sin perder el conocimiento previo.

AnatCL utiliza aprendizaje profundo para mejorar el análisis de resonancias magnéticas para la salud cerebral.

Dos métodos mejoran cómo los modelos analizan imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

Un nuevo sistema mejora la imagen de la retina a través de técnicas de OCT y confocal.

SAM 2 mejora la segmentación de imágenes médicas para conjuntos de datos 2D y 3D.

Explorando las dificultades para predecir el estado de MGMT usando MRI en pacientes con glioma.

Un nuevo marco mejora la segmentación de imágenes médicas con menos imágenes etiquetadas.

Los científicos analizan imágenes del cerebro para estudiar enfermedades cognitivas como el Alzheimer.

Investigaciones muestran que la IA puede facilitar la detección de coágulos de sangre relacionados con accidentes cerebrovasculares.

Una nueva técnica mejora la predicción de la edad cerebral a través de métodos de aprendizaje avanzados.

SegStitch mejora la precisión y la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las imágenes de RM mientras reduce el tiempo de colección.

Nueva método mejora la precisión en la imagenología de vasos sanguíneos para el tratamiento de DVT.

La IA mejora el análisis de la capilaroscopia del pliegue ungueal para obtener mejores hallazgos de salud.

Las técnicas de deep learning mejoran la identificación del foramen mental en radiografías dentales.

Un estudio revela cómo la diversidad de pacientes afecta los modelos de segmentación en el cuidado de la salud.

La PET de tres gamma mejora la detección del cáncer gracias a una sensibilidad y calidad de imagen mejoradas.

Nuevo método mejora la detección de curvas en imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

Un nuevo modelo mejora la precisión de la medición de la placenta a partir de imágenes de ultrasonido 3D.

Nuevo método mejora la detección de anomalías en imágenes médicas sin etiquetas previas.

Un nuevo enfoque en la tractografía mejora la precisión y eficiencia del mapeo cerebral.

Un nuevo marco mejora la clasificación de enfermedades a partir de imágenes médicas en medio de distintas condiciones de datos.

Explorando avances en la tomografía vectorial para la reconstrucción de campos eléctricos.

Los escaneos CTAC pueden mejorar las evaluaciones de la salud del corazón analizando la composición corporal.

Mejorando el diagnóstico de IA al clasificar los casos de rayos X médicos con más precisión.

Un nuevo método mejora la precisión de la resonancia magnética para el diagnóstico del Alzheimer usando datos individuales de los pacientes.

Una visión general de los enfoques clásicos y de aprendizaje profundo en el registro de imágenes médicas.

Los métodos automatizados mejoran la precisión del diagnóstico del cáncer de mama a través del aprendizaje automático.

Este estudio compara técnicas tradicionales y modernas para eliminar el ruido de imágenes.