Últimos artículos para Imágenes médicas

Las herramientas de IA tienen potencial para mejorar la precisión en el diagnóstico de enfermedades de la piel.

Un estudio compara CNNs preentrenadas y modelos base para la recuperación de imágenes médicas.

Nuevos métodos de imagen mejoran el diagnóstico de sarcoidosis cardíaca usando análisis automatizado.

AUGMENT ofrece un nuevo marco para evaluar herramientas de segmentación de IA en la salud.

La imagen metabólica de deuterio revela información sobre el metabolismo de la glucosa en los tumores.

NSSR-DIL transforma imágenes de baja calidad de manera eficiente sin necesidad de grandes conjuntos de datos.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de pólipos durante los procedimientos de colonoscopia.

Un nuevo enfoque mejora la representación de imágenes y formas usando una función de activación que se puede aprender.

La automatización de la segmentación de tumores en imágenes de PET/CT mejora la precisión y acelera el diagnóstico.

CCT-R mejora la segmentación de imágenes médicas usando aprendizaje semi-supervisado y registro espacial.

Examinando la variabilidad en las mediciones de T1 de MRI y el papel de la transferencia de magnetización.

Nuevo método mejora el análisis de imágenes en salud usando imágenes contrafactuales realistas.

Un nuevo modelo mejora el análisis de imágenes médicas a través de mapeo anatómico en 3D.

Este estudio mejora la precisión de la clasificación de imágenes médicas usando datos sintéticos.

Presentamos una red neuronal única para manejar datos de valor complejo de manera efectiva.

Aprende cómo la tractometría ayuda a estudiar las conexiones del cerebro y los efectos del envejecimiento.

SRIF mejora las técnicas de coincidencia de formas para animación, impresión 3D y realidad virtual.

Modelos específicos para cada paciente mejoran la comprensión del flujo sanguíneo en el corazón y las estrategias de tratamiento.

Usando IA para mejorar el diagnóstico temprano de enfermedades de la retina a través de técnicas de imagen mejoradas.

Un nuevo marco mejora la segmentación con ejemplos limitados.

Este artículo explora métodos para identificar formas ocultas en materiales usando el comportamiento de las ondas.

Este artículo revisa la fiabilidad de los modelos MIL en aplicaciones clínicas.

Métodos innovadores para soluciones eficientes a problemas inversos complejos en varios campos.

WaveMixSR-V2 transforma imágenes de baja resolución en salidas de alta calidad de manera eficiente.

Los métodos avanzados de MRI mejoran la imagen del cerebro y reducen la incomodidad del paciente.

La IA ayuda a crear imágenes sintéticas de CTA a partir de escaneos de TOF-MRA, mejorando el diagnóstico.

Un nuevo sistema de realidad mixta mejora los exámenes de ultrasonido en zonas remotas.

Usando imágenes sintéticas de PET/CT para mejorar la detección de tumores y el rendimiento del modelo.

Este estudio analiza el impacto de los métodos SRR en las mediciones del cerebro fetal.

GCC-UNet mejora la segmentación de vasos retinianos para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de imágenes usando tensor de estructura y filtros de anillo.

SLaVA-CXR mejora la generación de informes de radiografías de tórax para una mejor eficiencia clínica.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para resolver el problema inverso de medios con redes neuronales.

Un nuevo método mejora la precisión en la medición de campos magnéticos usando oscilaciones de Rabi.

Los científicos mejoran las técnicas de imagen cerebral para un mejor diagnóstico y tratamiento.

La investigación mejora la identificación de metástasis óseas con generación de datos sintéticos.

Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes del fondo de ojo para un mejor diagnóstico.

Una mirada a métodos mejorados para diagnosticar el cáncer de próstata.

La radiomica de MRI mejora el diagnóstico de glioblastoma a través de la predicción de marcadores genéticos.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar vasos sanguíneos en imágenes médicas.